谷歌Gemini3究竟多“能打”?
11月19日,谷歌DeepMind正式发布最新基础模型Gemini3,再次搅动全球AI风云‌。
2小时前
来源:中国电子报、电子信息产业网 宋婧  

11月19日,谷歌DeepMind正式发布最新基础模型Gemini3,再次搅动全球AI风云‌。OpenAI联合创始人、CEO萨姆・阿尔特曼在社交媒体上发布消息称“看起来很不错”,xAI创始人、CEO埃隆·马斯克也转发点赞称“干得不错”,来自竞争对手的公开认可引发业内广泛关注。

按照Google 的说法,Gemini 3 Pro 是目前“最智能、最具适应性的模型”,目标是“让用户的任何想法变为现实”。从性能表现来看,Gemini 3 Pro 预览版在 LMArena 排行榜上以 1501 分的成绩位列榜首,在几乎所有主要 AI 基准测试中都远超上一代,在 WebDev Arena这个专门测试一句话生成网页能力的排行榜上以1487 的 Elo 综合分碾压所有其他模型,比第二名GPT-5整整超出了近100分。

单看其“视觉智能”能力,对屏幕截图的理解能力高达72.7%,是目前最先进水平的两倍,这意味着 Agent(智能体)将装上接近人的“眼睛”,从而彻底重塑 AI 操作计算机的模式。比如,Gemini 3可以分析用户的匹克球比赛视频,找出可以改进的地方,并生成整体动作提升的训练计划。

再看推理能力方面,Gemini 3能够同时进行多步骤的思考,而以前的模型常常会思路中断、失去条理。在技术演示中,用户只需说出“去整理我的收件箱”,它会自动扫描邮件内容、按重要性分类、标记需要回复的事项、起草回复建议、将相似邮件归类整理,整个过程完全不需要人工监督与指导。

此外,Gemini 3的氛围编程能力也极为亮眼,通过“代理式编码(Agentic Coding)”和“可视化编码(Vibe Coding)”两大创新,彻底重塑了开发者与AI的协作模式,真正实现了简单一句话就能做出一个美观且灵动的应用。同期,谷歌还发布了名为 “Google Antigravity” 的全新智能体平台,该平台能让开发者得以在更高抽象层级上进行任务导向型编程。在模拟自动售货机业务运营测试中,Gemini 3在一整年的模拟运营中,始终保持稳定的工具使用和决策连贯性,既未偏离任务目标,又实现了更高收益。

值得一提的是,不同于此前版本需要数周甚至更久才能进入搜索体系,Gemini3在发布当天就被直接集成进Google搜索,并同步落地Gemini应用、GoogleAIPro订阅服务及VertexAI企业平台,实现数十亿用户的覆盖,足以体现谷歌对其产品能力与技术水平的自信。同时,这也让Gemini3拥有其他模型难以企及的分发效率,快速实现生态覆盖与拓展,提升核心竞争力。

业内人士分析称,对于谷歌而言,Gemini 3.0的发布具有重要战略意义。自2022年底ChatGPT发布以来,谷歌一度被认为在AI竞赛中处于追赶状态,甚至内部发布了“红色警报”。此次发布被视为谷歌在AI竞赛中找回节奏的关键一步。

与此同时,Gemini3的突破也将进一步加剧全球模型竞争。国际市场上,微软已紧急宣布GPT-5测试版提速,Anthropic也透露Claude5将强化长上下文能力。国内市场,刚刚发完2025年三季度业绩报告的百度进一步披露,百度已向人工智能领域累计投入超过1000亿元,旨在加速大模型研发与商业化落地。日前百度CEO李彦宏也曾明确表示,技术迭代速度是唯一护城河,百度会持续投入、研发更前沿的模型,推高智能天花板。阿里则携“千问”App从ToB市场转向ToC市场,以开源普惠模式竞逐全球AI应用市场。

有观点认为,在人工智能进入商业化竞争阶段后,资本市场对“模型升级”本身的反应逐渐转弱,关注点更集中于:模型是否能真实推动收入增长、是否能为核心业务带来可观回报。OpenAI、Anthropic等竞争者的快速迭代被认为加剧了这一压力,Gemini 3的策略某种程度上也反映了谷歌试图加快从技术投入转向实际变现的步伐。中国科学院自动化研究所研究员王亮指出:“1501分的高分是重要里程碑,但AI的终极价值仍需在产业落地中验证。”目前,Gemini3已在核聚变研究、3D开发等领域展开试点,其实际效能有待时间检验。

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