导读：动态，意味着自运行？听上去倒是有点像修仙小说里的“小千世界”了！

【钉科技编译】在今年的GPU技术大会上，Facebook 的人工智能团队展示了可以让用户生成基于文本描述的独特影像（钉：这句简直是玄之又玄）的神经网络。团队成员首先键入了“海滩”一词，之后就出现了一片油画般的沙滩。因为影像中有一大片云，他们键入了“海滩—云”，一片新的万里无云蓝天下的沙滩就出现了。（钉：没搞懂，这里的意思是说技术有问题吗）最后，他们键入“夕阳下的海滩-云”，橙色日落下的海滩就出现了。

作为一种尝试模仿人脑运行方式的算法，神经网络已经成了人工智能领域的宠儿。

Facebook 所做的就是用图片训练他们的神经网络，把某些特定的单词和特定的图像类型联系起来，图片的数量达到数百万。（钉：好像也不是很多）

技术的关键在于提高系统结合图文的能力，要通过各种要素进行识别，这样才能做到面熟之后，立即成像。

首先进行的是2D图像的训练，比如油画，同时，如果应用到3D领域，这项技术应该会大有可为。构建一个虚拟现实空间需要大量的3D素材，如果能够凭借描述生成，将会大大缩短制作周期，现在看来，这个目标应该并不遥远。

谷歌的DeepMind神经网络，从2D到3D的发展过程不到一年。

当然，说是一回事，实际操作中总会遇到很多困难的。首先要调整识别算法，从2D升级到3D，当然视觉计算和三维运算都会推动这一进程；其次，因特网上并没有足够的3D素材来供给训练，开发者需要找到结合2D与3D图像识别的方式，一个令人比较振奋的消息是虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的普及会带来更多的素材。（钉：高兴地太早了，先普及了再说吧，把希望寄托在外力智商总是很不靠谱的做法。）

笔者认为，十年内能够生成3D影像的神经网络将问世。这项技术会让虚拟世界的建构变得简单，像标题中说的一样。（钉：一样你大爷，全文也没发现“动态”这个概念，这作者一定是猴子请来的……）

（编译：钉科技小灰        From:uploadvr         by:SKY NITE）