11月2日，2017中国家用电器技术大会在合肥盛大召开，本年度家电技术大会智能化仍是重头戏。当前，人工智能+大数据正在成为多行业增长引擎。在本次技术大会上，南京江苏未来网络创新研究院王治平博士做了题为《家电行业大数据关键技术与案例实践》的演讲，横向纵深多维缕析了大数据对家电行业带来的变革。在会议现场，针对大数据在家电行业的运用，中国家电网记者采访了王治平博士。

　　目前家电整体市场增速减缓，但智能家电的规模发展迅速，《2017-2022年中国智能家电市场运行态势及投资战略研究报告》指出，到2020年，中国智能家电市场规模将达到3500亿元以上。王治平认为，新型信息技术(云计算、大数据、互联网、人工智能)给家电行业带来了巨大变革，其变革具体表现在：一，用户购买渠道的改变;二，用户购买习惯的变化;三，产品互联网营销方式的变化。基于用户数据的推荐技术成为产品互联网营销的主要手段;四，产品思维的变化。基于互联网大数据的用户体验分析和产品规划成为趋势。

南京江苏未来网络创新研究院王治平博士

　　王治平告诉记者，大数据对家电行业的创新应用体现在以下四个方面，分别为：市场调研、产品规划、个性化推荐、风险管理(财务管理、生产管理、物流管理)。大数据影响家电行业产品的整个生命周期。产品上市之前，可利用大数据做市场调研，进行可行性论证，对产品做定义和规划;在产品投放市场之后，可以利用大数据做精准营销。此外，企业物流、财务、投融资以及销量预测，都可以通过大数据来分析。

　　大数据拉近了家电产品生产厂家与产品以及消费者之间的距离。原来家电行业生产是一个开环，厂家想生产什么产品完全由厂家主导。如果做得不对，反馈的周期也很长。而现在，通过大数据厂家能将触角伸到用户端，通过云计算等数据采集用户的使用行为，缩短了与产品以及用户之间的距离，同时也增加了与用户之间的交互。王治平称，因为有交互，才使智能制造成为可能。以前，智能制造不可能，是因为不知道用户需求在哪。而现在，通过大数据能够非常明晰地洞察用户需求，从而使个性化定制被推上日程。在大数据的协助之下，智能制造形成了闭环，能更加做好产品研发，做差异化产品，使产品种类更加丰富多元。

　　毋庸置疑，大数据与人工智能是助力家电行业发展的利器。但是，王治平也提醒道：不能为技术而技术。家电企业在推大数据的时候，首先要把业务场景定出来。到底是做产品经营的预测，还是想优化物流路径，缩短物流周期，部署最适配物流点?总之，一定要想好业务场景，有了思想上的准备之后，通过大数据弥补自身短板。

　　当前，我国各行各业与大数据相关理论与技术的融合创新、协同发展已经是必然趋势，但大数据技术也并非没有烦劳。关于大数据技术的症候，王治平表示，大数据基础的技术并不难，难的是数据云比较杂、格式比较多，以及目前由于还未能做到人工完全不干涉，使之还面临人力投入的问题。

　　而在大数据人才缺失方面，王治平对记者表示，当前通用的大数据人才并不缺，缺的是面向特定领域对业务和技术都有很深理解的专业大数据人才。对此，王治平希冀道：将来大数据人才的发展方向，或者可以一反以前从通用人才朝特定领域发展的模式，改为由行业专家去掌握大数据技术的反向模式，其效果可能更为理想。

　　在家电大数据规范化方面，王治平称，智能家电互联互通协议(M-Smart SHAC)，大数据技术的框架架构，以及家电领域专家的知识库系统等，希望能由行业协会牵头去确立完善。

　　最后，王治平补充道：大数据技术体系很庞杂，家电企业不要投入太多精力到基础的通用大数据技术分析上，对之可以直接采取拿来主义原则。而对于那些同自身业务结合紧密的模型和应用，如物流优化模型，则可以投入较大力度推进。(尹丽梅)