瞄准十万亿市场 奥维云网全新大数据战略正式启航
    随着各国不断加大对大数据的扶持力度,加之资本的追捧,大数据以爆炸式的发展速度蔓延至各行各业,市场规模保持着高速增长态势。         正是看中大数据产业所迸发出的巨大机会,中国大数据产业新锐、新三板挂牌龙头企业奥维云网(AVC)于10月12日在北京举行了主题为数据赋能 智领未来的2017奥维云网大数据产品发布会,全面推出维数据、慧智造、利民生的全新大数据战略,并发布了基于行业大数据领
2017-10-13 07:34:50
来源:中国家电网  

    随着各国不断加大对大数据的扶持力度,加之资本的追捧,大数据以爆炸式的发展速度蔓延至各行各业,市场规模保持着高速增长态势。

QQ截图20171012134705

    
    正是看中大数据产业所迸发出的巨大机会,中国大数据产业新锐、新三板挂牌龙头企业奥维云网(AVC)于10月12日在北京举行了主题为数据赋能 智领未来的2017奥维云网大数据产品发布会,全面推出维数据、慧智造、利民生的全新大数据战略,并发布了基于行业大数据领域的地产大数据、用户大数据、门店智能AI、供应链金融、零售大数据五大行业大数据产品,引发业内强烈关注,成为大数据行业重要里程碑事件之一。
    
    高瞻远瞩,提前研判行业趋势
    
    历经这几年的高速发展,中国大数据产业生态系统已日趋完善,新阶段对掘金大数据的企业提出了更高的要求:不仅要有紧贴行业走势实现快速转型的能力,更要有对产业走势做出精准预判提前行动的能力。
    
    能够实现快速转型的企业不少,但能对产业走势做出前瞻判断并提前行动的企业并不多。作为中国大数据产业新锐、新三板挂牌龙头企业奥维云网就是其中一家。
    
    2013年奥维云网提出大数据转型,2014年成功登陆新三板,2015年推出第一代大数据产品,自成立以来,奥维云网一直坚持在不断转型中寻求新的产业机会。而这次全新战略的发布,体现了奥维打破传统家电大数据公司形象,全面转型全新大数据公司的决心。
    
    正如奥维云网(AVC)董事长文建平所说,如果过去奥维的业务机会主要依靠家电行业的话,那么在智慧家庭大数据战略开花结果后,奥维将不再满足于家电业务这么一个传统的定位,已有能力朝一个以智慧家庭为中心,整合多种数据资源,开展综合、立体、多元的新业务布局,从而极大的拓展奥维的数据价值和发展空间。
    
    掘金万亿市场 全新战略正式起航
    
    在即将到来的5G时代,万物互联成为可能,智慧家庭的美好场景在不久的将来就会变为现实,而围绕智慧家庭上下游的家电、手机、智能硬件、地产、家居、建材等全产业链产业规模预计将达到十万亿,其中直接的大数据和相关服务的市场空间也将达到千亿级,智慧家庭大数据生态将成为有着巨大想象力和市场机会的朝阳产业。
    
    奥维云网正是看准了产业升级的这一难得机会,综合自身在数据资源、行业优势、技术能力、产品形态和业务模式方面的优势,提出了垂直于智慧家庭领域大数据综合解决方案服务商的战略定位,同时制定了围绕智慧家庭领域维数据、慧智造、利民生的全新大数据战略,发布覆盖智慧家庭领域面向行业、企业、个人消费者的三大产品线,
    
    做大数据的公司很多,但对大数据有自己独特见解的企业并不多,在奥维看来,让数据能直击客户痛点,确保数据的精准有效,这才能发挥数据最大价值,而奥维云网最新的三大产品线将充分发挥大数据在智慧家庭领域的产业价值、企业价值、消费价值。
    
    多措并举,用行动体现转型价值
    
    根据维数据、慧智造、利民生的全新发展战略,奥维云网的数据产品也将以四种全新的形态展示:数据资源共享平台的数据交换枢纽(Hub)、面向行业应用的A+产品族群、面向企业应用的V+产品族群、以及面向个人消费者的C+产品族群。
    
    数据交换枢纽(Hub)是奥维云网实现大数据应用的底层数据和平台基础,实时的大数据资源和算法的秒级响应,可以为客户提供实时的数据资源接口,供客户自行调取、组合和挖掘运用想要的数据,其他三个产品族群分别对应奥维云网面向行业、企业、个人三条业务主线。
    
    据透露,奥维云网经过多年的团队和技术储备,目前可以通过自行研发的数据处理系统,集成整合业内流行的Hadoop 、Spark、 Mesos、 Docker等基础平台软件,构建了从数据采集,清洗,挖掘和应用输出的垂直一体化大数据技术平台,建立了业界领先的大数据技术体系。
    
    文建平指出,以全新的战略愿景,奥维云网将继续秉承为客户创造价值理念,肩负起行业第三方数据公司的客观、独立、公正的使命,继续在大数据领域砥砺前行,通过奥维大数据的资源和能力的成长,让管理者没有决策难题,让消费者没有消费困惑,并最终实现让数据创造价值!

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