货车帮CTO唐天广

凤凰科技讯 10月12日消息，今天上午，货车帮在阿里云栖大会举办了车货匹配+车后服务模式及成果发布会。货车帮CTO唐天广分享了货车帮大数据在货车ETC、油品和新车三个车后细分场景的应用解决方案以及发展现状。

在货车ETC场景，货车司机一年的运输费用结算中，25%左右是高速通行费用。由于运输过程先发生，运费结算相对滞后，货车司机在运输过程中拥有庞大的资金需求。

因此，货车帮在ETC充值发卡服务基础上推出了ETC 白条产品。货车帮联合高速和银行，利用全国1000家网店和2000名地勤为ETC及白条业务服务。

唐天广现场公布了一些最新数据，截至目前，货车ETC累计发卡突破120万张，日充值额已经成功破1亿，货车帮已成为中国公路ETC最大发卡方。此外，ETC白条累计贷款达20亿。

唐天广表示，除了ETC业务外，大数据技术也充分运用到了加油、新车、保险等车后市场，涵盖物流链条上的众多场景。

在大数据技术的帮助下，货车帮结合对车龄、路线、ETC消费、新车二手车浏览深度等数据的提炼，描绘出用户画像，提炼出新车意向度、贷款需求度、品牌偏好、地域、用户年龄收入等重要的购车线索，精准发掘购车用户。

在2017年8月新车活动运营期间，货车帮在15天内完成589辆卡车新车订单，成交额超过2亿元。

不仅如此，基于大数据的油品运营，货车帮已经支持油站选址智能推荐、加油站智能推荐、成本最优加油路线规划、热点加油站错峰加油机制设定等创新服务，累计为120万司机提供覆盖全国26个省的近千个加油服务点，每年可为司机节省油费5万元。

唐天广表示，8万亿市场潜力无限，未来货车帮将共享平台、数据接口，接纳更多伙伴推动产业升级，共创共赢，加速推进中国物流行业进入智慧物流时代。