在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松表示，Agentic AI爆发的拐点已然来临。这背后，是模型能力的不断提升和Agentic工程体系的日益成熟，两者形成了一个相互促进的飞轮。一方面，模型能力在你追我赶、交替领先中持续突破，从推理能力、代码生成到多模态理解，模型的智力水平不断跨越新的门槛。另一方面，基于模型能力的Agentic工程体系正在快速成熟。

储瑞松指出，Agentic工程体系是把模型能力转化为可以稳定交付业务结果的智能体的体系化的工程能力。这一工程体系在过去两年多里经历了快速的演进，并逐步形成了三层逐层递进和包含的工程体系。首先是早期备受关注的提示词工程（Prompt Engineering），即研究如何通过最有效的提示词，让模型“理解你希望它做什么”。 其次是一年多前行业开始关注的上下文工程（Context Engineering），旨在研究如何在合适的时机，向模型输入正确的信息、工具与记忆，从而让模型“掌握它需要知道什么”。最后是最近半年成为焦点的驾驭工程（Harness Engineering），侧重于围绕模型搭建稳定的执行框架，包括智能体循环、工具调用、评估、重试及护栏等，让模型能“可靠地把事情做完”。

储瑞松强调，Agentic工程实践的成熟，又反过来为模型能力的提升提供了真实世界的反馈，清晰地指引模型厂商在哪些应用场景需要部署更强的能力，以及哪些边界亟待突破。随着这一飞轮的正式启动与加速旋转，从而推动了 Agentic AI 爆发拐点的到来。