通信世界网消息（CWW）当人工智能（AI）从技术概念变成驱动各行业转型升级的核心引擎，数据的角色已然彻底改变。

4月22日，北京大学梅宏院士在2026中国数据库技术与产业大会上直言：“AI的本质就是数据驱动智能、计算实现智能，没有高质量、高安全的数据底座，一切智能都是空谈。”

中国计算机学会数据库专委会主任周傲英刚把数据库比作数字经济的“电网”，数据是新电力，数据库就是基础设施本身。中国数据库走过近半个世纪，正站在从跟跑、并跑，真正走向领跑的历史关口。

作为一家深耕四十年数据库的老牌企业——达梦数据，在AI时代诠释着破而再立的决心与勇气。

四十年坚守深耕

中国数据库的自主之路，从来不是一蹴而就。赛迪顾问副总裁宋宇给出一组关键数据：2025年中国数据库市场规模达到430.2亿元，国产厂商占有率已经领先国外厂商，达梦持续位居国产第一。

达梦数据董事长冯裕才在会上回顾，从1988年做出我国第一个自主版权数据库原型开始，团队就认准一条路：核心源代码100%自主研发，不依附、不照搬、不短视。这份坚持，也被中国电子副总经理王桂荣高度认可：“达梦是中国电子先进计算的核心力量，肩负着突破基础软件‘卡脖子’、夯实国家数据底座的使命。”

四十年深耕，达梦早已完成从单点技术到全栈布局的跨越。“数据库的核心竞争力在内核，达梦四十余年只做一件事——把根技术做深做透。”达梦数据首席科学家、高级副总经理韩朱忠对此深有感触，这种架构创新，正是达梦长期坚守核心技术的结果。

更重要的是，达梦正在把“一家强”变成“生态强”。大会期间，国产数据库产学研创新联合体正式启动，梦享会生态品牌同步发布。

据了解，达梦的产品已经装机上百万套，深入党政、金融、通信、医疗、能源等关键领域。据了解，中国联通基于达梦数据库完成全栈ERP系统创新升级，性能提升40%-50%，实现全国31省业务全覆盖。福州市第一总医院依托达梦数据库完成了8个院区核心系统改造，数据库日常CPU占用率仅3%，实现零重大宕机。香港Nexify Limited将达梦数据库集成至政务平台，实现“无体感”替换及AI数据精准管控，推动国产数据库落地香港相关部门。

“达梦的产品不是实验室版本，而是经过千行百业验证的工业级系统。我们每一项特性升级，都来自真实业务场景的痛点，这是国产数据库能够持续迭代的底气。”达梦数据副总经理、DM9产品线研发中心副总经理王海龙在接受采访时这样说道。

四款新品重磅面世

如果说布局是长期主义的结果，那么产品就是最有说服力的答案。在本次大会上，达梦一口气发布DM9、DAMENG PAI V2.0、启云数据库V4.0、图数据库GDMBASE V4.0四款战略新品，全面覆盖核心交易、高性能一体机、云原生、AI图计算场景，每一款都直击行业痛点，也重新定义了国产数据库的技术上限。

作为AI时代的旗舰产品，达梦DM9承载着最关键的使命。“用户选择国产数据库，早已不是政策驱动，而是价值驱动。DM9在兼容性、稳定性、性能上全面对标国际产品，才能在核心业务中站稳脚跟。”达梦数据副总经理、DM9产品线市场部负责人徐钢在采访中表示。

“DM9实现450余项新特性升级，最具里程碑意义的，是集中式与分布式一体化架构，企业不用再为架构选择纠结，也不用承担迁移风险。同时自治容灾集群、多租户、向量与多模能力，让数据库从被动工具变成主动助手。”韩朱忠在发布现场详细解读。

“DM9不仅是事务处理引擎，更是AI原生的数据底座。我们把向量索引、智能体、库内AI能力全面内置，让大模型不用再依赖外部系统，数据不出库就能实现安全可信的AI推理。”达梦数据副总经理、DM9产品线研发中心副总经理冯源则表示，这一设计，完美解决了企业AI落地中数据安全与效率的矛盾。

“大量客户的痛点不在功能，而在运维和迁移。DM9的智能运维、自动巡检、一键迁移能力，把DBA从繁重重复工作中解放出来，故障响应时间缩短70%以上。”DM9产品线技术服务部负责人黄海明在服务实践中深有体会，这正是企业从“能用”走向“好用”的关键。

“现在客户选型，最先问的就是AI能力、多模能力、云原生能力。DM9系列产品刚好踩中了这一波需求，从央企到医疗、从金融到政务，客户都在主动推进深度替代。”DM9产品线市场部副总经理胡俊在市场推广中深刻感受到变化，最终效果直接而务实：企业AI建设周期缩短60%，成本降低40%。

达梦新一代数据库一体机DAMENG PAI V2.0，则把“软硬协同”做到极致。会上，达梦数据库一体机产品线副总经理祝洪雷介绍，DAMENG PAI V2.0构建了起步即达1200万IOPS的极速存储系统，并通过分层存储方案实现时延整体下降50%，同时内置GPU与检索引擎，实现向量数据检索性能提升10倍。最具突破性的是自研计算卸载技术，让20亿行大表扫描场景性能提升50倍以上。依托全栈 RDMA 高速网络与全用户态 I/O 通道，单次I/O时延从 400 微秒降至80 微秒。这种能力，直接对标国际顶尖水平，让金融、能源、央企核心系统有了真正的国产硬核选择。

面对企业头疼的运维复杂、容灾困难、算力割裂问题，达梦启云数据库V4.0给出了系统性解法。达梦数据启云数据库产品线总经理李庄庄介绍，达梦启云数据库V4.0构建了全景式的AI能力矩阵，如：智能参数调优、根因分析、SQL优化、弹性扩容等；打造多集群混合容灾方案，快速构建跨地区、跨云、跨架构的容灾体系，在模拟故障演练中可实现金融级高可用；同时，还支持“资源利旧”和“多芯融合”，能够无缝调度和管理X86、ARM等不同芯片组成的异构资源池，让沉睡的资源都被激活，皆为所用。

最贴合AI时代的，莫过于图数据库GDMBASE V4.0——采用图原生+向量一体化架构，专门解决大模型落地中最头疼的数据底座割裂、幻觉频发、门槛太高三大难题。HyperRAG全域检索让十亿规模点边的混合检索响应低于500毫秒，召回率提升30%，幻觉率下降60%；AI长效记忆让关联准确率超98%；自然语言智能Agent让业务人员不用写代码就能查询分析。

四款产品的发布，覆盖了企业数字化最核心的场景需求。它们不是简单的版本迭代，而是达梦用最真实的产品向行业交出的技术答卷——国产数据库在AI时代已不是跟随，而是拥有了引领的底气。

AI时代危与机并存

前不久，关于AI智能体吞噬软件的观点开始流传，数据库是否会面临同样的“命运”？大模型内化到数据库引擎内实现库内推理（AI in DB），成为AI运行的基础设施是否可行？

对此达梦给出的解释是，AI的发展过程中，数据的重要性不断放大——数据库所扮演的角色因技术的发展而不断刷新人们的认知。从早期的AI4DB以及DB4AI，再到当今数据库与AI融合一体，AI将可以运行在数据库上，数据库将引入AI化的治理与管控能力，最终实现互为内生。

徐钢表示：“国产数据库已经过了‘讲故事’的阶段，现在拼的是实战能力。DM9在党政、金融、通信、医疗、能源等核心场景的稳定运行，就是最好的证明。用户要的不是参数，而是稳定、安全、省心。”

当然，不可否认AI正在重构各产业的底层逻辑。

“未来数据库市场将呈现三大趋势：产品融合化、厂商集中化、AI深度赋能。国产厂商凭借全栈生态、场景适配、服务响应能力，将进一步扩大优势。而达梦的布局，恰好踩中这一轮产业演进的节奏。”宋宇也在行业分析中指出了这一关键趋势。

“差距客观存在，但追赶速度更快。达梦每年将大量营收投入研发，聚焦内核、分布式、AI、安全四大方向，我们有信心在未来3—5年，在更多核心指标上实现领跑。”王海龙说道。

从学界指引到产业倡议，从市场判断到研发坚守，行业内外已经形成高度共识：AI时代不是国产数据库的门槛，而是登顶的台阶。过去我们解决“有没有”“能不能用”，未来要解决“好不好用”“够不够智能”“能不能引领”。

当自主创新成为底色，当AI赋能成为常态，当生态协同成为共识，以达梦为代表的中国数据库力量，正稳稳扛起数字中国的底座使命。正如冯裕才所描绘的一样：持续深耕AI与数据库融合、云原生、分布式、图计算，锻造全栈数据能力，加快全球化布局，打造中国的世界级数据库品牌。