东软RealSight来了,企业大数据分析自主化还远吗?
东软RealSight平台的客户智能、物联网(IoT)智能与运营智能三大系列产品组合能够提供融合人、业务和物的高级数据分析服务,有效驱动企业更精准的客户洞察和运营优化。
原创
2016-04-22 15:40:31

钉科技讯]大数据技术和应用来势汹汹,但并不是所有的企业都能看到并有能力抓住这个机会。即便是企业已经对数据“金矿”有了清醒的认知,并决定动工“开挖”的时候,企业仍然面临各种问题:有没有专业的人才,有没有一套专业的系统,能不能对企业现有的业务进行优化和提升,能不能对当前企业系统的运行风险做预判,如何做才能达到预期的效果。


办法总比困难多,困难也是新机会的外在表现。

近日,东软集团在京发布RealSight(睿见)大数据高级分析应用平台,直指企业级大数据应用,至少为企业快速构建大数据应用能力提供了可选项。而RealSight的核心价值在于,通过推动大数据技术与行业的深度融合,帮助企业实现智能化运营,让大数据成为企业创新和转型的重要支撑。

RealSight为企业大数据分析附能

还记得去年东软对外大力推广的SaCa与UniEAP平台吗?了解了SaCa与UniEAP的技术能力和平台价值,那你就掌握RealSight的一大半了,地基打好了,盖楼就轻而易举了。

尽管RealSight LOGO的揭示挺震撼,但是RealSight并不神奇,它是建立在SaCa与UniEAP数据汇集、高级分析与展现产品组合基础上的企业级大数据高级分析应用平台产品,围绕客户智能、IoT(物联网)智能与运营智能三大领域,将大数据高级分析技术、业务数据与领域知识深度融合,形成系列应用产品组合,通过更精准的客户洞察和运营优化,帮助客户吸引和保留用户、识别异常行为、降低运营成本、善政惠民。

看着很官方,实际上完全基于企业业务出发。

举个简单的例子,航空公司的航班在临出发之前往往会有10%的空座率,但是,之前很多旅客却订不到票,这是为什么?原因在于一些机构恶意抢票,在出发前集中退票,于是才有了神奇的空座。应对这种情况,航空公司通常的做法是在后台手动删单,但是难免会错杀,造成自己的损失的同时,品牌形象大打折扣。RealSight的价值来了,通过对订单IP的分析,就很好的帮助航空公司解决了这个问题,帮助航空公司挽回损失。

再比如,各种电商节日的大促,流量很高,但是效果不明显,很多电商不清楚如何优化页面才能确保用户点击的高转化,RealSight通过对用户浏览和点击行为的分析,帮助电商优化页面,让企业花大价钱买来的流量得到最大的转化效果。

RealSight分析技术,让数据从量变到质变

实际上,数据的量化过可以通过积累实现,但是从量变到质变,需要借助专业的技术和平台。东软的技术和平台不是一天练成的。

东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席知识官张霞博士表示,过去的25年, 东软为政府、医疗、制造、电信、能源、教育、金融、交通等十多个行业领域的3000余家客户提供服务, 服务10亿以上的用户, 从无到有, 已经帮助客户管理了几百PB的核心业务数据。

另外,随着中国政府与企业数字化转型的深入,政府在提供智慧民生服务、企业在运营过程中更关注人、业务与物的融合,移动互联网技术的普及使企业与政府的边界呈现模糊化的趋势,物联网技术的成熟和大范围应用使企业虚拟化成为可能,物理资产实现数字化,数据的种类、规模、产生速度已经发生了本质性的变化,数据已经成为企业的重要资产,这些数据中蕴含的规律为企业更好地理解客户、优化运营、管理风险提供了可能,问题的关键是企业需要及时地发现这些规律,并加以利用。

东软推出RealSight(睿见)大数据高级分析应用平台产品,就是为了应对这样的挑战,帮助企业与政府发掘和利用深藏在数据中的价值。

RealSight平台三大产品 融合人、业务、物高效分析

据介绍,东软RealSight平台的客户智能、物联网(IoT)智能与运营智能三大系列产品组合能够提供融合人、业务和物的高级数据分析服务,有效驱动企业更精准的客户洞察和运营优化。

其中,客户智能包括行为分析、精准营销、个性化推荐等子产品平台,为企业提供数字营销解决方案,帮助企业更好地发现客户、了解客户和保留客户;物联网智能在实时数据采集的基础上,能够对软硬件设备运行环境进行全方位的综合监控分析、预测性维护和优化改进;运营智能则是为企业提供应用体验分析、应用性能保障、潜在风险规避等应用性能管理和风险管控解决方案。

数据分析由来已久,但是,RealSight平台是以大数据高级分析技术为驱动,与传统分析应用平台有所区别。东软集团平台产品事业本部先行产品研发事业部总经理赵立军对此表示,传统BI商业智能应用经过了描述性分析阶段和诊断型分析阶段,主要是对历史数据进行统计分析,描述过去发生了什么,通过对历史数据进行数据挖掘,生成报表,发现原因。

而高级分析则提供预测性分析,是在描述性分析结果的基础上,结合规则、数据科学、机器学习以及实时外部数据,建立模型,对未来进行预测,实时动态分析事件发生的概率。在此基础上,结合收益分析、风险分析给出最优决策,并根据外界数据变化持续调整,实现自动化决策以达到最优效益。

目前,RealSight平台已经在金融、航空、媒体、新能源等领域得到了很好的应用和认可。

总之,平台的价值在于为企业提供能力,即便是没有数据科学家的企业照样具备大数据分析的能力,感受大数据的价值。因此,与很多公司推出平台工具不同,东软的产品是构建在25年的技术和产品研发、行业积累、客户服务之上,并且积淀了更为丰富的行业数据,可以帮助客户建立行业分析模型,利于企业快速进入大数据的分析和运用,对企业的业务以及内部系统运营带来更多便利,由此,企业自主大数据分析将不再是难事儿。

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