搜狐科技文／王羚捷

　　5月25日，中国乌镇，柯洁对阵AlphaGo第二盘。柯洁在棋局尚余46分钟时，盘中认输，AlphaGo大比分获胜。至此，人机大战的比分定格在AlphaGo对柯洁2:0。不过因为这次对战以“三番棋”的形式下棋，无论输赢都将下满三场。周六还会有柯洁“最后一盘对战人工智能的比赛”。

　　此局AlphaGo执黑子，首先从棋盘的右下角开局。传统的围棋礼仪中，一般棋手会从右上角来开始第一手。这么下，只能说AlphaGo真是一条耿直狗。据说现场的谷歌工作人员今天有把这个礼仪方面的讲究传达给DeepMind团队。DeepMind在赛后新闻发布会上对此的解释是：在AlphaGo的计算中，棋盘上的点都是对称的，不存在右上角的定势。

　　柯洁在开局依然使用了最近用惯了的点三三，但从较早的第四步开始就进行长考。现场解说的古力九段表示，因为总体来说机器在第一步开始就计算全局的胜率，这对人类选手是一种压力，迫使人类选手在较早的阶段就开始思考更为全盘的局势。在以往，人类选手的对弈中，中盘才是决定胜负的关键。

　　在中盘阶段，柯洁的表现十分强劲。柯洁用了很多较为激进和积极的打法。根据AlphaGo的计算，柯洁当时阶段的赢面很高。DeepMind CEO兼创始人Demis Hassabis先生通过Twitter表明：“难以置信，根据AlphaGo的判断，柯洁的表现堪称完美。”

　　在赛后的发布会上，Demis说，当时他在控制室，本局比赛前100手阶段的AlphaGo反馈表明，对手和机器的胜率从未如此接近。

　　在赛局的中后阶段，赛势更为复杂，棋盘上至少有七块大龙处于复杂交战的阶段。局面非常考验柯洁整体的控制能力。在情势可能占优的情况下，柯洁“因为太紧张的缘故，下得有点着急，后面出现了几步失误。”最终在己方还剩46分钟时，投子主动认输。柯洁在赛后表示，本可以下出更为精彩的比赛，这可能也是人类棋手的局限。

　　在AlphaGo的算法中，执黑执白有巨大的区别，从第一步起，如果机器执黑子，判定胜率是45%，而执白子，初始胜率高达55%。这对于每一个百分点都希望精确的机器运算来说，无疑是巨大的差别。

　　在赛后，柯洁俨然将AlphaGo视为无法超越的“围棋上帝”，“没有想到和机器可以下出这么热血沸腾的比赛”。第三盘，柯洁主动提出希望执白棋，进一步探索计算机围棋的边界。