［钉科技报道］一个“快”字，足以用来描述人工智能领域的速度。投研究机构CB Insights的数据表明，2016年，人工领域的共有涵盖13个种类的超过1600家公司获得了超过90亿美元的融资。《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》则显示，2016年，全球每10.9个小时诞生一家人工智能企业。

同时，可见的是，人工智能团队纷纷选择在细分领域将技术落地，单点突破，或许是在现阶段突破市场的最好方式。

5月2日，北京推想科技有限公司在京发布了全球首创的人工智能精准医疗平台产品，据了解，该产品应用深度学习技术，旨在为医疗影像辅助筛查提供快捷准确的解决方案，以提升医疗影像辅助筛查水平为起点，全面推动医疗领域精准化发展。

以医疗影像辅助筛查为起点

会不会全面向“大医疗”领取全面铺开，目前推向科技并没有特别明确的表述，不过在钉科技看来，从医疗影像领域进入，不失为一个合理的选择。

据了解，推想科技此次率先推出的AI-DR（智能X线辅助筛查产品）、AI-CT（智能CT辅助筛查产品）、AI-Scholar（深度学习科研平台），已在北京协和医院，武汉同济医院、上海长征医院、大连大学附属中山医院等投入试用，为放射科医生大幅度提高了审片效率与准确率，也为医学影像科研提供了一键式的深度学习算法 。

有消息称，中国的放射科医生平均每日要用肉眼判断数万张的放射影像，他们工作强度大，内容单一，但又是医疗诊治中至关重要的一环。

推想科技的人工智能精准医疗平台，利用先进技术，与医生共同开发最贴合实际诊疗需求的应用场景和数据模型。通过医生每天的应用与标注，推想科技的数据团队会对模型进行不断的训练，提高其精准程度。目前该辅助筛查产品已经可以自主达到接近副主任医师的筛查水平，为放射科医生提供了可靠的“第二双眼睛”。

有相关数据表明，人工智能精准医疗平台降低医生的漏诊率超过50%，特别在一些比较疑难的结节上，大幅度提升医生诊断效率，相较与医生使用产品的结果显示，诊断CT的速度提升3倍。

在钉科技看来，推想科技选择从医疗影像领域切入的合理性有如下两点：一是人工智能在当前的应用更适合识别、分析类的工作；二是，在现阶段，人工智能的发展层次，适合重复进行的工作类型，从而将人从这类事物中解放，影像分析，恰恰符合这个属性。 

实现从“医”到“智医”的跨越

尤瓦尔·赫拉利的《未来简史》中，描述了人向“智人”的“进化”，推想科技则是要实现从“医”到“智医”的跨越，其创始人兼CEO陈宽表示：推想科技在智能化的浪潮当中，目标是帮助医生从医逐渐进化成智医，让更多的医生使用人工智能精准医疗平台技术，利用最先进的技术放大诊疗能力，提供更好的诊疗服务。中国青年天使会会长，推想科技投资方英诺天使基金创始合伙人李竹认为：“在医疗方面，‘医生+人工智能=完美’。”

作为国内外智能影像诊断领域的先行者，推想科技的人工智能精准医疗平台可以帮助医院等大型医疗机构与医学研究机构对海量样本数据进行分析，创造具有临床价值的科研成果，科学升级治疗方案的准确性与有效性。

中华放射学会候任主任委员，北京协和医院放射科主任金征宇表示，“推想科技拥有独特的核心技术、自主开发的能力，以及永不放弃、坚韧不拔的精神。持续创新，聆听医生的声音，不断为医生带来惊喜和感动的产品和服务。”

华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科主任夏黎明则认为：“如今医疗已成为中国的热门话题，如何提升效率，是医院的迫切需求。针对中国医疗领域的需求，推想科技人工智能精准医疗平台通过深度学习具备人工网络系统，自我增长相关知识，从而大幅度提高工作效率，并且期待从X线CT扩展到磁共振等医疗技术扩展，此次推想科技给予了令人满意的答案。”

中华放射学会副主任委员，上海长征医院放射科主任刘士远认为：“随着人工智能产品进化，敏感度和准确性越来越高，降低影像科医生犯低级错误的概率，推想科技人工智能精准医疗平台类似于影像科医生的助手，提高医生工作效率和工作质量的提高，给予医生更多便利，未来将是必然的方向。”

陈宽表示，推想科技在未来将完善在人工智能医疗影像领域的诸多功能，还会陆续推出智能鉴别诊断和智能慢病管理产品，持续推动全国医疗领域精准化发展。