北京——2025年9月19日 亚马逊云科技宣布，在Amazon Bedrock上新增Qwen3和DeepSeek-V3.1开放权重模型，进一步扩展Amazon Bedrock上完全托管的行业领先模型阵容，这些模型现已在全球范围内正式可用。

亚马逊云科技致力于成为运行开放权重模型的最佳平台，此次新增模型进一步扩展了Amazon Bedrock上现已丰富的开放权重模型选择，Amazon Bedrock上其他开放权重模型还包括来自Meta、Mistral AI和OpenAI的模型。此次发布进一步体现了亚马逊云科技为客户提供前沿AI技术广泛选择的承诺，让客户能够根据具体使用场景选择最适合的模型，同时享受亚马逊云科技在安全、隐私保护和可靠性等方面的优势。

通过在Amazon Bedrock上使用这些模型，客户可以获得企业级的安全保障，包括数据加密和严格的访问控制，帮助客户保持数据隐私和满足合规要求。客户对其数据拥有完全控制权，这意味着亚马逊云科技不会与模型提供商共享客户的模型输入和输出数据，这些数据也不会用于基础模型的改进。此外，客户还可以设置安全保障措施，如亚马逊云科技推荐的Amazon Bedrock Guardrails来检测和防止模型幻觉。

亚马逊云科技始终相信为客户提供丰富多样的专有和开放权重AI模型选择，对释放客户使用生成式AI进行创新至关重要。开放权重模型让开发者能够深入了解模型"配方"， 不仅增强了客户的模型定制能力以进行创新，同时提升性价比。

亚马逊云科技客户现可使用四个Qwen3系列开放权重模型。这些模型具备多步骤工作流规划的能力，可与工具和API集成，并能在单个任务中处理长上下文窗口，其中两个通用模型还提供"思考"和"非思考"推理模式。

• Qwen3系列模型支持多语言处理，尤其在中文和英文方面表现卓越，可帮助企业实现跨文化业务运营和内容创作。
• Qwen3-Coder-480B-A3B-Instruct和Qwen3-Coder-30B-A3B针对复杂的软件工程场景进行优化，包括代码生成和理解以及高级Agentic任务。这些模型不仅支持多种编程语言的代码编写，还能自主调用各类数字工具（如外部工具和应用程序）。
• Qwen-3-235B-A22B-Instruct-2507专为通用推理设计，在性能与效率间实现平衡，在代码、数学和通用推理等任务中都表现出色。"混合专家"（MoE）模型在处理每个请求时只激活部分参数，这意味着针对特定任务或问题，他们只调用相关知识，从而实现高性能和高效率。
• Qwen3-32B（Dense）则适用于在计算资源有限情况下的计算任务和应用程序，或者需要稳定、可预测性能的场景。与MoE模型类似专家团队只在需要时才激活他们的特定专业知识不同，"Dense"模型通常规模更小，所有组件始终协同工作。

如果把Qwen3系列模型拟人化，Qwen3-Coder系列就像是那些注重细节的朋友，他们能够耐心地按照复杂的家具组装说明，一步步将散落的零件组装成一个完美的书柜，同时还能清晰地解释每个步骤。而通用型的Qwen3模型则像一个精通多国语言的大家庭，他们不仅能流利地使用数十种语言交流，还拥有百科全书般的知识储备，无论是讲解科学概念还是创作故事都游刃有余。他们可以就几乎任何话题展开深入对话，并且能记住之前对话中的每个细节，不管这段对话发生在多久之前。

最新的DeepSeek 模型 DeepSeek-V3.1提供混合推理能力，在快速响应和深度、透明的思考间实现平衡。

• 客户可以根据需求在两种模式间切换："思考模式"通过一步一步的解决问题，"快速响应模式"则适用于简单的问题，客户能够清晰地了解模型的决策过程。
• 这个高度复杂的模型可与当今最先进的AI系统相媲美，而其MoE（混合专家）架构意味着客户在享受卓越性能的同时还能优化计算成本。
• DeepSeek-V3.1支持多语言处理，在软件开发、数学推理和数据分析等领域表现出色，能够高效解决各类编程和技术挑战。同时，该模型特别适合构建如AI Agents和流程自动化等Agentic问题解决任务。

如果将DeepSeek-V3.1拟人化，它就像是擅长解决问题的好友，会通过逻辑推理系统地分解挑战，同时根据问题的复杂程度调整处理方式。

亚马逊云科技Amazon Bedrock总监Luis Wang表示："开放权重模型代表着AI创新的重要前沿，这也是为什么我们不断投入使亚马逊云科技成为安全、规模化且具有成本效益地运行这些模型的最佳平台。我们认为没有一个模型能适合所有使用场景...很多客户喜欢使用开源模型，而开源模型的一大优势在于它能为用户提供更大的灵活性去探索和使用。"

数据详解

• Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct和Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507模型可即刻处理高达262K token的上下文长度。在单次对话中，相当于约20万个字符或两部完整的长篇小说的内容量。
• DeepSeek-V3.1拥有6,850亿参数。参数可以理解为模型的"知识连接点"，是训练过程中不断调整的内部数值设置，帮助模型从数据中学习并做出预测。DeepSeek-V3.1每次任务只调用相关知识部分，在保持强大性能的同时优化了运行成本。
• 根据Artificial Analysis,DeepSeek-V3.1相比前代实现了显著提升，尤其是推理能力和Agentic技能方面。

开放权重模型代表着AI在透明度和灵活性方面的重大进步。你可以将它们想象成一个汤底，虽然本身已经很美味，但厨师们可以在配方基础上添加更多食材，为最终的汤品增添层次感和复杂性。同样地，客户可以研究这个"配方"，根据自己的需求进行调整，甚至在这个基础上进行创新。因此，开放权重模型正在通过以下几个方面重塑生成式AI的未来。

• 加速创新：他们让客户无需从零开始，而是在现有成果基础上进行构建，从而加速创新。
• 提升透明度：他们让客户更好地理解AI的知识学习过程，提升对客户的透明度。
• 降低使用门槛：通过Amazon Bedrock提供完全托管服务，客户无需组建专门的技术团队就可以使用这些模型。

亚马逊云科技认为为客户提供多元化的AI模型选择，是释放生成式AI全部潜力的关键。例如，不久前我们在Amazon Bedrock中引入了OpenAI的开放权重模型，今天我们进一步将更多模型的可用性扩展到每个拥有亚马逊云科技区域的大洲，包括美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（东京）、亚太地区（孟买）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）、欧洲（米兰）、欧洲（斯德哥尔摩）和南美洲（圣保罗）。

随着我们通过Amazon Bedrock等服务让更多强大的开放权重模型变得触手可及，以往仅限于技术资源和基础设施雄厚的企业才能实现的解决方案，现在那些即便没有专业AI团队的组织也能够部署。这反过来将加速医疗健康、金融服务、制造业和无数其他行业的创新，实现更先进的自动化工作流、科学研究辅助、复杂数学分析和业务流程优化。