在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，企业若要最大化Agentic AI 可给自身带来的价值创造，应该从技术层面做好三大准备：第一，需要统一的AI就绪的基础设施；第二，需要聚合并治理过的AI就绪的数据；第三，需要明确的策略和快速高效的执行。

首先，企业需要有统一的AI就绪的基础设施。在Agentic AI时代，企业上云的关键是选择一朵对的云。而若想选择对的云，企业需要考虑以下因素：第一，安全性，这是底线；第二，稳定可靠，因为云会成为未来Agentic AI“数字员工”的工作场所，云的稳定可靠将给企业的Agentic AI “数字员工”提供一个好的工作场所。第三，灵活性，若要很好地支持企业的全球业务拓展，云需要提供大环境不确定性下灵活应对的确定性。第四，技术领先性，AI发展日新月异，云需要与时俱进，才能很好地支持企业的AI创新。所以企业选择云服务商不光要看其当下的技术能力，还要看其是否以云为主业、是否有合理的营利性能支持长期、高强度投入，未来还能保持领先。

第二，企业也需要聚合且治理过的AI就绪的数据。在AI时代，企业独有的、能给企业带来差异化价值的是数据，这也是很多企业最重要的战略资产。企业数据是否AI就绪是决定企业AI应用水平天花板的重要因素。数据决定一家企业未来Agentic AI“数字员工”的视野高度、能力范畴、决策水平和执行效果。企业Agentic AI“数字员工” 作为一个整体，所需的数据有没有、能不能被访问、质量是否高，决定了它们能给企业创造价值的多少。所以，要最大化Agentic AI 能给企业带来的价值创造，企业必须打破数据孤岛，有效聚合和治理数据。Agentic AI“数字员工”是仅仅能帮助个别人、个别团队，还是大的部门、乃至整个企业，取决于数据是否是企业级、以及是否经过聚合和治理。

最后，要实现Agentic AI价值创造，企业还需要有明确的策略并快速高效地执行。企业需要对Agentic AI价值创造有客观的预期：短期不要有过高不切实际的期望，但是长期一定不能低估它将会对各行各业带来的影响。这个长期说的不是10年，而是1到2年。同时，企业还要选择合适的合作伙伴和技术栈。在选择时，企业不应只关注技术指标，而应选择主流、开放、安全、可持续且深刻理解企业业务，能长期陪伴的合作伙伴。同时，所选择的技术栈也需要能支持Agentic AI开发的主要模式，如workflow、 graph、swarm等。在明确的策略下快速高效的执行非常重要。能快速实践Agentic AI应用、并及时总结经验、迭代提升、推广复制的企业，将有可能更早地从中获益、并叠加膨胀获益，从先人一步发展成为持续领先。