【环球科技网】数字化时代，作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能正在与各行各业深度融合，影响着人们生产和生活的方方面面。本月初美国拉斯维加斯消费电子展（CES）展上。人工智能（AI）技术驱动的新应用、新解决方案成为了本届展会的最大热点。科技界对智能体这一概念的理解是多方位的。总体来说，智能体是一种能够执行复杂任务并与人类进行自然交流的AI系统。智能体从多种渠道获取大量数据，能够通过复杂推理、规划来自主解决多步骤问题，确定工作策略并执行。智能体是新的数字劳动力，可以协助甚至代替人类完成不同任务或重复劳动。

2024 年大模型领域发展迅速但也面临诸多挑战，如预训练成本高、Scaling Law受挑战等。2025年，“实时学习”能力有望成为大模型下一个突破点。大模型要成为企业内部不断成长的数字员工或者专家，持续地实时学习能力是必不可少的基本属性，否则大模型只是一个置身事外的顾问，价值有限，这也是现在大模型落地的主要障碍之一。强化学习之父Rich Sutton所“炮轰”的“大模型目前只是瞬时学习”，学习结束后就不会再学习，这显然违背了自然的学习模式。而AI真正需要的是“持续学习”或“实时学习”能力，不再局限于追求在固定数据集上的性能表现，这样才能愈发接近AGI，使大模型在激烈的产业竞争中，成为赋能企业数智转型的新引擎。

展会上，功能各异的智能体闪亮登场：研究智能体能够轻松对大量繁杂文件进行分析、总结，比如企业财报、论文等，并生成交互式视频，方便使用者学习；视频分析智能体能够分析各类视频数据，比如交通流量、工厂监控、桥梁质量监测等数据，从中摘取核心信息，生成交互式报告，提供改进建议等；软件安全智能体能够帮助开发者持续扫描软件漏洞，提示采取应对措施；虚拟实验室智能体能够加速化合物设计和筛选，加快寻找潜在药物候选者的步伐；陪伴智能体拥有“长期记忆”，能够与使用者贴心聊天，理解和回应其情感需求。

以“人工智能+”赋能未来产业发展，本质上是一个前沿技术突破，进而加速产业化的过程。我国在人工智能技术、产业、应用等方面已具备一定全球优势，拥有庞大的互联网用户群体和丰富的数据资源。拥抱人工智能，推动未来产业高质量发展，大有可为。