AI搅动电信行业风云,多巨头成立AI RAN联盟
通信世界网消息(CWW)随着AI的大火,很多新词呼之欲出,AI PC、AI 办公、数智人……仿佛什么都值得用AI做一遍。 在电信领域,追赶AI的步伐也积极赶上,以免被时代落下。这就又诞生了一个新词AI RAN。 五年前,电信行业首次部署5G网络,将客户的性能提升到全新水平,并为电信公司释放新的价值。而生成式AI的出现以及电信公司加速拥抱大语言模型以寻求全面业务转型,已经盖过了这一里程碑的风头。
2024-02-29 09:00:38
来源:通信世界全媒体 程琳琳  

通信世界网消息(CWW)随着AI的大火,很多新词呼之欲出,AI PC、AI 办公、数智人……仿佛什么都值得用AI做一遍。

在电信领域,追赶AI的步伐也积极赶上,以免被时代落下。这就又诞生了一个新词AI RAN。

五年前,电信行业首次部署5G网络,将客户的性能提升到全新水平,并为电信公司释放新的价值。而生成式AI的出现以及电信公司加速拥抱大语言模型以寻求全面业务转型,已经盖过了这一里程碑的风头。

生成式 AI 在一年时间里从2022年的相对默默无闻变成一项关键解决方案。最近一项针对全球400多名电信行业专业人士进行的调研显示,生成式AI是今年最具突破性的技术,并且行业对生成式 AI 及各项 AI 技术的热情程度和采用规模正在迅速升温。

这清楚地表明,电信行业正在积极拥抱生成式AI浪潮,以实现各种业务目标。

据英伟达的一项调查报告显示,对于生成式 AI,57% 的受访者正在采用这项技术改善客户服务和支持,57% 的受访者将其用于提高员工生产力,48% 的受访者在网络运营和管理中使用这项技术,40% 的受访者在网络规划和设计方面使用这项技术,而 32% 的受访者采用该技术生成营销内容。对于电信行业来说,提升客户体验仍是 AI 所带来的最大机遇。

在基础设施方面,尽管混合模式仍占主导地位,但越来越多的电信公司开始选择云托管。在调研中,31% 的受访者表示他们在云端运行大部分 AI 工作负载(44% 采取混合模式),而在上次调研中,这一比例为 21%(56% 采取混合模式)。这一趋势将有助于增加对更加本地化的云基础设施的需求。

顺应无线侧RAN接入AI的需求,在2月26日举办的MWC2024上,多巨头共同成立了AI-RAN联盟(AI-RAN Alliance)。这一全新合作项目旨在将AI融入蜂窝技术,以进一步推进无线接入网络(RAN)技术和移动网络的发展。

该联盟的阵容十分强大,创始成员包括亚马逊云科技、Arm、DeepSig、爱立信、微软、诺基亚、美国东北大学、NVIDIA、三星电子、软银公司和 T-Mobile 等。联盟的使命是提高移动网络效率、降低功耗以及改造现有基础设施,从而为电信公司在 5G 与 6G 的助力下利用 AI 释放新商机奠定基础。

据通信世界全媒体记者了解,联盟成员将发挥其技术专长和领导力,重点推进三大研究和创新领域的发展:

●一是AI for RAN:利用 AI 提升 RAN 能力,从而提高频谱效率。

●二是AI and RAN :整合 AI与 RAN 流程,以更有效地使用基础设施,创造 AI 驱动的收入机会。

●三是AI on RAN:通过 RAN 在网络边缘部署AI服务,提高运营效率并为移动用户提供新服务。

该联盟中的网络运营商将率先测试和落地成员公司和大学共同努力研究和开发的这些先进技术。

对于这个联盟可能驱动的行业前景,率先加入该联盟的运营商T-Mobile,其执行副总裁兼首席技术官 John Saw 表示:“AI的发展速度甚至超过了许多最具雄心的预测。凭借 5G 网络优势,我们在把握这一机遇方面拥有得天独厚的优势。与联盟中的众多行业领导者一起打造一个基于 AI 的解决方案生态系统,用于网络和服务的设计、工程和运营。”

作为全球领先的设备厂商,爱立信也驱动了这一方向的发展。爱立信副总裁兼标准与行业项目负责人 Per Beming 表示:“爱立信认为,AI 驱动的 RAN 自动化是能够提高运营效率和降低成本的关键转变。通过在联盟中与运营商、基础设施厂商和其他成员合作,我们将能够共同利用相关数据实现 AI 用例,获得重要洞察,从而推动行业发展。”

在AI领域从未缺席的英伟达对于这一联盟的发展也是给予极大的期待。NVIDIA 电信业务高级副总裁 Ronnie Vasishta 表示: “未来我们将能够使用 AI 和数字孪生的全部力量推动移动网络和电信行业的转型,而 AI-RAN 联盟的成立标志着向这一未来迈出了关键的一步。该联盟的工作将帮助加快 AI 创新步伐,推动整个行业的效率达到空前水平。”

AI联盟将在电信领域搅动起多大的水花,我们将拭目以待。可以预见,AI引入RAN势在必行,具体哪些特性可以用AI去做一遍还值得思考。目前看来AI在节能降耗方面具有很大潜力,其他方面具体的应用案例和成效值得期待。

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