云计算领域的风向标之一是亚马逊云科技，亚马逊云科技用来指示行业风向的是自2012年以来必不可少的“re:Invent”全球大会，而2023 re:Invent的核心关键词，事实上已经贯穿了亚马逊云科技全年的行动：生成式AI。

方兴未艾的生成式AI，正在进入发展的下一个阶段：既追求面向普罗大众的、生活领域的普适，也探寻服务企业的、生产领域的专业。前者，旨在实现“人人可用”；后者，意在争取“企业易用”。

“把生成式AI这个非常广阔的、创造性的、重要的技术放到每一个构建者和每一个商业用户的手中”，是亚马逊云科技在这个AI技术爆发时代的愿景，就此，在两个方向上，亚马逊云科技都进行了大量的相关工作。

一个最新的进展是，在2023 re:Invent全球大会推出“企业级生成式AI助手” Amazon Q，这也是大会上的重点内容之一。

Amazon Q，可以说是一款“为企业级应用而生”的产品，用以满足企业用户对于生成式AI“开箱即用”方案的期待。Amazon Q可以通过自然语言交互来快速获得答案，并且是通过现有的身份和访问权限来进行访问，以确保安全和隐私。用户在当前已有的情况下能拥有什么样的权限，Amazon Q就会完全按照这样的权限来进行访问。

据亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建介绍，Amazon Q基于亚马逊云科技17年来积累的知识和经验训练而成，可帮助用户轻松探索新服务、学习技术、构建解决方案、发现问题和升级应用。用户可通过多种方式对其进行访问Amazon Q，包括亚马逊云科技管理控制台、文档页面、IDE、Slack，以及其他第三方对话应用程序的聊天界面，上手快。这使得用户能够更轻松地解决问题、获取问题答案、生成内容等。

以代码辅助编写能力为例：Amazon Q可以在Amazon CodeWhisperer中回答各种代码相关的问题，同时附上可一键实施的代码，并且在相当程度上保证代码的准确和效率。而另外的代码转换功能，可以大大提高开发效率，将应用维护和升级过程中转换代码需要的时间从几天缩短至几分钟。

在亚马逊云科技的内部测试中，Amazon Q “几天之内能够把一千多个JAVA的应用从JAVA8升级到JAVA17”，这是非常可观的效率提升。

Amazon Q在开发者环境下的表现，只是众多场景应用中的一部分。毕竟，它本身是作为通用人工智能助手存在的。

陈晓建表示，在其它应用领域，比如内部的知识库以及像商业智能方面，目前，Amazon Q也已经具备了非常强的能力，可以通过把Amazon Q和企业的私有知识库进行互联来给企业内部创造价值。“这也是很多客户在实际使用之中必经的阶段，第一阶段是POC，第二阶段是从企业内部使用，再看如何从企业内部延伸到企业外部，为企业外部的客户提供服务。”

比如，在业务场景中，Amazon Q可以跟业务数据连接起来，Amazon Q目前可以连接的企业信息库，包括Amazon S3、Google Drive、Microsoft 365等等。通过这些连接，它可以综合所有信息，成为智能助手，生成web应用。员工登录后，通过web可以便捷地获得这些跟业务相关的知识库。

内嵌到用于进行BI报表操作的Amazon QuickSight中，Amazon Q带来的变化是，可以通过聊天记录，通过文本的自然语言方式，更轻松的展现BI工作，生成概要总结，并且和BI人员讨论一些开发问题。比如通过问一个简单的自然语言的问题，类似“我想知道每个月的免费客户的转化率是怎么样的”，Amazon Q就可以在业务侧生成一个自动化的报表，同时还可以生成详细的概要总结，帮助对所有的工作数据进行完整总结，以提升工作效率。

与Amazon Connect结合，Amazon Q可以帮助企业为客户提供更加高效、个性化的服务。在实时对话中，Amazon Q可以自动检测客户的问题，并给出相应的建议和解决方案；还可以提供相关的资料和信息，以帮助客户更好地理解和解决问题。

仅就目前而言，Amazon Q就对底层开发人员、能够使用大模型环境的人员，甚至对于对大模型并不了解的只是想使用生成式AI的业务人员，都提供了完整的解决方案。而这些，“还只是个开始”。在未来，“可以看到有更多的亚马逊云科技的云服务内嵌到Amazon Q的能力”。