数字经济视角下,释放数据价值靠什么?
当数字经济成为主要经济形态,数据也已经是极为重要的生产要素。尽可能地释放数据价值,才会为数字经济提供愈发澎湃的动能。比如,如果没有对“千人千面”的用户需求的了解,就很难有真正达成良好体验的产品,曾经,这是一个复杂的过程,而通过大数据的搜集、整理和分析,效率一日千里,品牌与用户的双赢,有理由比以往更容易实现。 但需要注意的是,当数据的价值被越来越认可,合规安全的挑战也越来越凸显。 亚马逊云科技大
原创
2023-10-24 08:18:10
来源:丁科技网  
作者:建辉

当数字经济成为主要经济形态,数据也已经是极为重要的生产要素。尽可能地释放数据价值,才会为数字经济提供愈发澎湃的动能。比如,如果没有对“千人千面”的用户需求的了解,就很难有真正达成良好体验的产品,曾经,这是一个复杂的过程,而通过大数据的搜集、整理和分析,效率一日千里,品牌与用户的双赢,有理由比以往更容易实现。

但需要注意的是,当数据的价值被越来越认可,合规安全的挑战也越来越凸显。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在日前举行的“亚马逊云科技数据分析与安全媒体沟通会”上表示,在数字经济时代,确保数据安全,才能更有效地释放数据价值。

为此,亚马逊云科技不断探索云上数据创新的边界,围绕业务数据的可识别、可见、可协作和安全数据的可操作四大场景,提供创新服务和解决方案,助力企业进一步释放数据要素价值,实现创新增长。

业务数据的可识别方面,亚马逊云科技帮助用户识别敏感数据,辅助用户应对合规方面的挑战​。

敏感数据保护解决方案(Sensitive Data Protection on Amazon Web Services, SDP)是亚马逊云科技专为敏感数据识别与保护这一场景量身定做的方案。这是一个开源的数据安全及数据隐私云原生解决方案,客户可以在自己账号内部署使用。方案特别适用于两种场景,一是存量数据多且分散,可以发现四处分散的数据;二是对于数据类型不好判断的情况下,可以自动根据合规要求来识别,提高准确率。

方案利用机器学习、模式匹配等方式自动识别敏感数据,允许客户创建数据目录、使用内置或定制数据识别规则定义敏感数据类型。该解决方案还提供中心化的管理平台,客户可通过网页应用程序对敏感数据资产进行可视化管理。通过敏感数据保护解决方案,客户可以加速实现业务数据合规,为下一步释放数据价值铺平道路。

数据可见方面,亚马逊云科技致力于数据在组织内能被安全有效地发现、共享和协作。

亚马逊云科技在去年推出一项全新的数据管理服务Amazon DataZone,让每个人都能看见数据,解锁数据。它可以让客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理。

借助Amazon DataZone可以使用精细的控制工具管理和治理数据访问权限,确保数据访问发生在正确的权限和正确的情境之下。使数据开发者、数据科学家、分析师和业务用户可以轻松访问整个组织的数据,从而发现、使用数据,通过数据进行协作来获得洞察。

多方协作方面,则要实现多方数据安全地共享和分析。

亚马逊云科技推出了Amazon Clean Rooms,实现了匹配、分析和协作彼此的数据,而不需要移动或者暴露原始数据,安全地实现数据分析协作。

使用Amazon Clean Rooms,用户可以在几分钟内创建一个安全的数据Clean Room,通过创建协作项目,实现数据的多方协作。而对于数据提供方而言,不仅可以通过数据预加密来对数据进行保护,而且因为所有成员都是直接从自己的Amazon S3贡献数据,从而真正实现了只有数据查询和分析而没有数据移动。

另外,生成式AI如今高潮迭起, “企业需要更多第三方数据协作创新,但数据获取不易”,亚马逊云科技从这一实际出发,通过Amazon Data Exchange简化获取第三方数据的过程。

Amazon Data Exchange 使客户能够轻松在云上找到、订阅和使用第三方数据,已经可以提供超过3500种的第三方数据,数据来源包括金融,天气,地理空间,健康医疗等等非常多的行业和领域;通过Amazon Data Exchange获取数据非常简便,支持包括Amazon S3注入,查询表接口(query tables)以及API调用等多种的访问方式,对于像生成式AI的模型训练这样的场景,用户只需要将下单的数据集注入到Amazon S3数据湖,就可以使用数据分析工具进行数据处理进而开始模型训练;所有数据在存储和传输时都是加密的,也整合了亚马逊云科技的身份和访问控制管理系统(IAM)来设定权限,以及来监控实际的访问过程。

安全数据方面,亚马逊云科技主张实现数据可操作,即安全日志的统一管理及分析。

Amazon Security Lake可以自动将来自多云、本地和第三方的安全数据集中到一个专门构建的数据湖中:自动搜集并存储亚马逊云科技安全产品(如Amazon GuardDuty,Amazon SecurityHub)的日志,以及第三方乃止线下安全设备的日志,并且使用OCSF统一格式;使用Amazon S3集中存储日志,可以充分利用Amazon S3的存储性能,将日志分层管理,提高性价比;和其他亚马逊云科技提供的服务一样,这个数据湖本身的安全性由亚马逊云科技来保证,例如,集成了亚马逊云科技的加密服务Amazon KMS,可以实现自动加密管理。

陈晓建表示:“企业需要人—流程—工具全链路的数据安全合规。为用户的业务和计算负载提供最合适的工具,一直是亚马逊云科技投入的方向。我们通过合适的工具产品与解决方案,与我们的合作伙伴一起,为亚马逊云科技的用户提供价值。​​”

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