昨天，三星首次举办与人工智能相关的论坛三星未来技术论坛。论坛上，三星展示了人工智能领域的零部件解决方案，包括存储器、应用处理器、图像传感器、OLED等多个核心产品。百度、小米、海康威视等国内知名企业及人工智能领域的初创企业参与论坛，共同讨论高性能、高效率的零部件解决方案在人工智能产业发展中的必要性。
三星推出7纳米工艺光刻设备
围绕人工智能，三星电子以A（算法）、B（大数据）、C（计
2018-11-17 07:11:11
可折叠手机终于在千呼万唤后迎来面市的节点，就在明年，三星、华为、甚至更多的手机厂商将会发布消费级版本的折叠款手机。
背后的面板厂商们已经做好了准备姿势。在11月14日-18日举行的高交会现场，京东方、维信诺、柔宇等公司均展出了折叠屏、弯曲屏、卷曲屏的样品。对于折叠屏技术的成熟度，京东方高级副总裁张宇告诉21世纪经济报道记者：我们已经做了多种折叠屏的方案，接下来主要看终端厂商的需求和量产的能
2018-11-17 07:11:11
2018年，广西区工商局对全区流通领域建筑和装饰装修材料等商品质量进行了抽查检验。现将抽查检验不合格商品名单进行公布。
其中，小家电质量抽检不合格商品名单如下：
序号
样品名称
被抽检销售者
被抽检销售者区域
标称商标
标称生产企业
规格
生产日期或批号
不合格项目
1
西施煲
北海润福商业有限公司
北海市
/
广东天启电
2018-11-17 07:11:10
11月15日，商务部召开例行新闻发布会。
【中央广电总台央广记者】:请问今年双十一期间线上线下的数据是否已经出来了?能否透露一下今年双十一电商购物节的成交情况。您认为今年双十一我国消费市场出现了哪些新的特点?
【高峰】:我可以向你介绍一下今年双十一我国网络零售消费的有关情况。
根据商务大数据监测，2018年双十一当天全国网络零售交易额超过3000亿元，同比增长约27%，再创历史新高
2018-11-17 07:11:10
一年一度的双十一落下帷幕，天猫、京东、国美、苏宁等各大电商纷纷发布自己的双十一战绩，交易额再次创下新高。从2009开始，双十一走到今年已是第十个年头，这个原本由阿里巴巴为淘宝商城所设的一次小范围促销活动，到今天已经演变成为一场覆盖全网、从线上延伸至线下的消费狂欢，每年双十一的变迁也成为了观察中国零售业变化的一个窗口。
双十一再创新纪录，见证网购十年变迁
11月12日，各大电商纷纷发布了
2018-11-17 07:11:10
于上月在洛杉矶举行的L.E.A.P.大会上，Magic Leap重点介绍了他们的Magic Leap One创作者版本AR头显。今天，这家公司正式启动了开发者资助计划。Magic Leap首席内容官里奥·卡里夫（Rio Caraeff）在接受采访时表示，全球性的Magic Leap Independent Creator Program将重点关注20人以下的独立开发团队。在接下来的15天时间里（截
2018-11-17 07:10:58
编辑作为一个虚拟现实（VR）广告技术平台，Vertebrae投资沉浸式技术，为名为Axis的零售商发布了一个新的增强现实（AR）商务平台。当前许多零售商已经进入VR和AR领域，亚马逊和宜家等公司将AR应用到移动应用程序中。Vertebrae开发了Axis，以便零售商可以通过3D和AR体验转换现有网站，让客户在研究和购买时可以完全可视化并试用任意数量的虚拟产品。Vertebrae创始人兼首席执行官V
2018-11-17 07:10:57
编辑除了打游戏，孩子们开始主动使用平板电脑和手机学习知识。Inside首席执行官Chris Milk 在一份准声明中表示：“通过AR，我们为孩子们带来了一种新奇又有趣的学习体验。”《Wonderscope》兼容iOS设备，目前仅推出了一个免费故事，如要体验另一个故事《Little Red the Inventor》，用户需要花费4.99美元。后续，《Wonderscope》将推出更多故事。
2018-11-17 07:10:56
双十一的第11年，你下了多少单？近日，海信聚好看发布了双十一“OTT剁手大数据”。剁手能力最强的五个省份分别是山东、浙江、江苏、河南、广东。从数量上看，热衷消费的南方省份明显在榜单里占了上风。而在天猫的双十一剁手榜中，排名前十的省份也是南方多于北方。从零售体系到OTT产品，南方剁手党们保持了同样的消费热情。从城市榜单来看，“南方土壕”则继续保持了这种优势。剁手城市TOP10中，南方城市占了6席，从
2018-11-16 17:26:20
人工智能桥接云基础设施（ABCI）是用于AI处理的世界级计算基础架构，由日本产业技术综合研究所（AIST）建造并 运营。索尼公司近日宣布，已利用 ABCI和其深度学习开发框架“核心库：神经网络库”，刷新了全球深度学习技术速度。深度学习是一种使用模仿人脑神经网络的机器学习方法。通过利用深度学习，近年来图像和声音识别能力得以迅速增长，甚至在某些领域的表现已优于人类。 然而，由于用于学习的数据和用于提高
2018-11-16 17:04:52
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