这是自动驾驶系列课第二季的第三课，针对AI前端成像的痛点进行分析。目前许多视觉AI产品都有一个普遍的问题。在复杂光线条件下，机器视觉的识别和判断能力会显著下降。自动驾驶汽车过隧道，或者在夜间运行，在暗光、逆光条件下感知能力会遭遇很大挑战。

针对这一行业痛点，眼擎科技近期推出“eyemore ”AI视觉成像芯片，大大提高了前端成像的准确率。眼擎科技成立于 2014 年，是一家从事前端成像引擎的技术公司，其创始人兼CEO朱继志，在图像视频技术及产品领域有8年的丰富经验。

自动驾驶系列课第二季第三课由眼擎科技CEO朱继志开讲，主题为《如何克服ISP解决不了的复杂光线难题》 ，速速扫码报名吧！

课程信息

时间：5月7日 20：00

地点：「自动驾驶」社群

课程内容

讲师：朱继志  眼擎科技创始人兼CEO

主题：如何克服ISP解决不了的复杂光线难题

大纲：

1.自动驾驶前端成像的现状

2.ISP架构及其在自动驾驶中的局限性

3.成像引擎如何在复杂光线下提高成像准确率

4.120dB如何在自动驾驶领域中实现

讲师介绍

朱继志  眼擎科技创始人兼CEO

报名方式

扫描海报上的二维码添加实战营联络员“小风（hihaben）”为好友，添加时请备注“姓名-公司-职位或姓名-学校-专业”，申请进入课程群听课。

社群规则

1、智东西社群坚持实名学习、交流和合作，入群后需要修改群昵称为：姓名-公司-所在领域，违者踢群； 2、禁止在群内广告和发送二维码等无关信息，违者踢群。