全球每10.9个小时诞生一家人工智能企业，中国人工智能企业达到709家，美国的相应数据为2905……这段数据，来自《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》，有人形容，在科技圈，这是“风一般的速度”。在被定义为“人工智能应用元年”的2017年，这一技术的火爆程度更胜从前，落地应用的大潮正在向更多的领域席卷。

人工智能离我们有多远？这似乎并不是一个容易回答的问题。但看看你的身边，从智能手机到家居家电等等，都可以找出能够跟你聊天的“代表”。不过，对于人工智能而言，这个阶段还相当初级。拉近人工智能与人之间的距离，关键仍在于上游研发为落地产品赋予更多可能，改变目前概念先行的市场状况，凭借更为成熟的技术获得用户信任。

近期，英特尔中国研究院对外展示了其“三位一体”的人工智能布局，或许可以这样讲，中国研究院的工作都与人工智能这个关键词发生了关联。

英特尔中国研究院院长宋继强表示英特尔中国研究院主要在做三方面的研究：1、人工智能算法（智能感知和理解技术）；2、自主系统平台的研究；3、智能基础设施技术。

人工智能算法的工作机制，主要是通过从图形、声音、文字等输入数据中提取信息来理解场景、场景中的主体及其变化。

基于先进的人工智能算法，英特尔中国研究院开发了视觉内容理解和视觉内容创建能力，能够创造前所未有的体验。前瞻性的视觉理解、视觉认知主要涉及三个方面：人脸分析和情感识别；针对视觉识别高效的视觉压缩；视觉、语言和知识融合。

以多模态图像视频解析为例，英特尔中国研究院率先提出了弱监督视频密集描述生成的方法，不需要训练数据对视频中的不同事件和对应区域进行分别标注，而仅仅使用标注员对视频的一句话描述，就可以自动产生多角度的视频描述，并且从中挑选出最具代表性的描述语句。这样，计算机就不用人“手把手教”，而是可以做到“举一反三”。

英特尔中国研究院方面表示，智能机器人是机器人和人工智能之间的结合点，以自主学习能力为核心，自主系统是与人工智能相关的一个研究方向。英特尔中国研究院的目标是推出一套基于CPU+FPGA异构计算的自主智能机器人开发平台，帮助研究人员基于此平台进行开发。搭建平台的目的，宋继强这样表述：“如果不做平台，只靠一家之力或者几家小公司去推动，都是很低效的”。

英特尔自主系统平台的一个典型的例子是HERO平台。它是英特尔中国研究院专为智能机器人（包括服务机器人、医疗机器人、自动驾驶汽车等）打造的一套低功耗、高性能、体积小的异构系统平台方案。将英特尔通用的处理器技术，可编程的加速器处理，还有像Movidius、ASIC这样的专用芯片技术，整合在一个平台里，这样就很容易实现不同合作伙伴技术的互通。

5G+VR，被认为是智能基础设施的一部分。英特尔强调端到端的连接能力，通信则是连接的基础。英特尔中国研究院研究的重点是通信和计算融合的方式，典型应用就是打造高质量的5G+VR体验。

算法、平台、基础设施“三位一体”之外，英特尔在芯片层面也有突破。

宋继强表示，英特尔最新推出了神经拟态计算芯片LOIHI 。采用非冯结构，将计算和存储在一起，会形成很多分布式的单元，而且是异步计算。人脑里有800亿神经元，每个神经元又可以跟上万个神经元进行连接。LOIHI其实是模拟这种模式，把学习的一些规则放入到里面的每个神经元里去。神经元里面的很多参数都是可以实时被更新调整的，在工作时可以自主修正、自主学习。“人性化”，或许正是LOIHI推出的目标之一。
据宋继强介绍，今年年底LOIHI芯片就将从美国实验室里拿回中国做测试，开放给一些合作的大学、机构做相应的实验。