[钉科技报道]AI人工智能，在阿尔法狗大热之后，开始被各行各业借势炒作。AI如此高大上的技术能力，似乎已开启普及化进程，开发AI人工智能产品，俨然成为一件很轻松的事情。

但事实是这样吗？实际上，在一些真正的技术公司和技术专家看来，目前的人工智能技术整体水平和应用还处于初级阶段，将AI技术转化为可用的产品，是一件具备相当大挑战的事情。比如，搜狗的王小川就认为，人工智能的难点是在于技术和数据、场景之间的联动。

彩电企业当下也开始认真思考如何与AI人工智能结合，包括长虹、小米、乐视等企业，都在想办法将AI技术植入到电视产品中。

就像凯文凯利说的那样，AI未来会像水电一样，成为商业社会的一项基础设施，那么也就自然会成为包括彩电产品在内IOT产品的标配。

但电视到底该如何与AI结合？是不是所有电视企业有着这样的能力呢？

答案是否定的。在钉科技看来，无论是互联网企业还是传统制造企业，在推出所谓人工智能电视之前，首先要搞清楚自己有没有能力、有没有资源去做这件事，而不是很短视地把人工智能当做一个噱头、概念去消费、去炒作。

那搞人工智能电视到底应该具备什么样的资源及能力呢？在钉科技看来，长虹的理解与实践，对行业有着比较好的借鉴意义。

在长虹发布新一代人工智能电视Q5系列的时候，长虹多媒体产业公司总经理苏子欢对人工智能和人工智能电视做了很多解读。

他认为，数据、算法、硬件，这三点对于人工智能的布局具有关键作用。钉科技对此比较认同，因为无论是语音识别、语义分析、服务链接、自我学习等人工智能所有切口面的展现，都离不开这三点的协同支持。

如果以这个标准来衡量，长虹做人工智能电视的确有着独到的资源和优势。首先，长虹的硬件基础很坚实，长虹智能终端，包括电视、冰箱、空调等，超多了5000万台，这样的量级规模，让长虹的数据采集有了可靠的基础。

阿里掌舵人马云说，未来最有价值的就是数据，但数据不是凭空产生的，长虹的硬件基础是数据产生的来源。

有数据，还必须有数据分析处理的能力，这时候算法就显得非常重要。算法能力，不是一蹴而就的。据介绍，长虹仅算法工程师就有200人的规模，占软件研发人员的1/10，这样的人数规模，可以说超过了绝大多数家电企业。2013年，长虹就成立了家电行业的首个大数据公司，应该说在大数据搜集分析处理等方面，具有领先优势。

有硬件，算法，有数据，应该说长虹具备了人工智能开发与应用的良好闭环。而这种资源和能力，是绝大多数友商都不具备的。

因此，我们看到全球首款人工智能电视由长虹在2016年推出，而2017年其又推出了最新一代人工智能产品Q5N和Q5A（OLED电视）系列。根据对用户的调研测试，长虹CHiQ电视在语音识别、语义理解、场景覆盖等三大方面的“分值”均优于同行产品。

Q5N系列新品延续CHiQ人工智能电视家族的畅快体验，当用户搜索一部电影的时候，只要说出片名，电视就会快速响应，从搜索到开始播放缩短到3秒内；语音识别率达到97%，领先行业。

依托语音交互技术和大数据运营，长虹人工智能电视还能实现深度学习和个性化推荐，具备认知、决策、反馈三大能力。同时通过挖掘长虹在电视海量用户的数据基础上，积累和完善了在视频、音乐等板块方面海量的词库，用户只要连续使用一段时间，Q5N就能掌握其收视习惯并推荐精准内容，从而不只会快速执行用户的命令，还会帮助用户思考。懂你说的，也懂你没说的，帮助你找到你想要的。

另外，作为开放的AI Center，长虹Q5N还打不断地打通与人们生活相关的各种应用，比如可以点餐、订票、天气查询等应用，而且长虹独创的虹领金系统再次迭代至3.0版本，用户一边看电视一边赚钱，并更加精准地推送用户的个性化需求。

人工智能的探索刚刚开始，希望行业多一些像长虹一样的企业，踏踏实实在硬件、算法、数据方面做积累、沉淀，而不是夸夸其谈，借势炒作，透支了市场前景，也透支了行业未来。