雷锋网消息。近日，IBM 研究院公布了最新评选的“IBM 5 in 5”，即在未来 5 年内最可能改变人们日常生活的 5 项科技创新，其中一项是：利用人工智能技术，从一段对话，或者一段文字中分析一个人的心理健康状态。

调查显示，美国有将近五分之一的人会在一生中的某个时候遭遇心理健康问题，包括神经系统疾病（例如阿尔茨海默病和帕金森）和心理障碍（抑郁症或精神病）。心理健康问题不但使患者和其亲友遭受着巨大的痛苦，更造成了国民经济的严重负担。目前，全球用于治疗心理健康问题的资金总额已经超过了治疗糖尿病、呼吸系统疾病和癌症费用的总和，预计到 2030 年，这一数字将激增至 6 万亿美元。

为了帮助这些心理健康患者和医生，IBM研究院一直在努力尝试用计算机生物学、分析科学和机器学习的技术打造一个简单便捷的分析工具，通过分析一小段患者的说话录音就能发现其早期病症并给予及时的治疗，并且通过广泛的医疗数据积累对医生的治疗计划给出科学的建议。雷锋网(公众号：雷锋网)

作为一家科技公司，IBM显然不可能独立完成这项任务。实际上，近几年来这家科技巨头已经联合各方力量在心理健康问题的诊断方面做出了巨大突破。2015 年，IBM 研究院曾联合美国哥伦比亚大学的心理学专家进行了一项研究，在研究中他们利用谈话录音准确预测了两年内一群处于心理健康问题高发期的青少年的实际发病情况，准确率高达 100%。2016 年，IBM 又与美国医药公司 Pfizer 展开合作，尝试使用帕金森患者大约一分钟的谈话录音对这种神经系统疾病进行更好的追踪、预测和监控。目前这一研究的准确率也已经达到了 80%。

IBM 研究院的工作人员在博客中表示，他们希望未来 5 年中人们的说话和写作方式将可以作为心理健康甚至身体健康问题诊断的一项重要依据，认知计算机将结合人工智能技术对患者的语法、语义甚至语调展开分析，连同越来越普及的可穿戴设备和CT等医学成像系统的数据，为医生提供一份综合性的病人数据集合，帮助他们更好地理解、诊断和治疗各种常见的心理/神经系统疾病，包括帕金森、阿尔茨海默和自闭症等。

实际上，大多数的语言分析过程都需要巨大的人力资源投入，需要工作人员找到病患，进行人工的采访并记录大量的冗长的谈话。目前还没有很好的办法对这些数据进行数字化的处理，市场亟需一款能够对患者的语音样本进行量化编码并加以实时分析的工具，这将大大缩短医生和护理人员的诊断和治疗时间。对病患来说，不论是哪种疾病，诊断越早，最终治愈的可能性也就越大。

IBM 目前正在研发一款能够运行在移动设备上的自动化语音分析软件。该软件只需要用户大约一分钟的语音输入，然后利用语音识别、高级分析、机器学习、自然语言处理和计算机生物学的相关技术，就可以对患者的心理健康状况提供一份实时的概览。

就像 1609 年伽利略发明天文望远镜，帮助人类拓展了视觉的边界，看到了从前看不到的星群一样。IBM 希望通过这种语音和文本分析技术，将曾经不可见的各种心理疾病的征兆展示在医生们面前，让疾病的诊断和治疗变得更加可靠和简单。