上海——2026年6月23日，亚马逊云科技中国峰会在上海召开。峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松指出，当今，模型能力的持续提升与Agentic工程体系的日益成熟已形成相互促进的飞轮，推动Agentic AI迈过爆发拐点。为帮助企业把握这一机遇，亚马逊云科技提供从AI基础设施、模型、数据和知识、Agentic平台到Agent应用的完整 Agentic AI 技术栈，赋能企业实现可衡量的业务产出。此外，储瑞松还强调了亚马逊云科技在数据能力与全球可信赖基础设施等方面的一贯核心优势，致力于为客户提供一朵契合AI时代需求的云。峰会上，亚马逊云科技正式发布《企业生产级智能体开发指南白皮书》，从方法论到最佳实践提供全面指导，帮助更多企业在Agent开发过程中少走弯路，并更早地从项目当中受益。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松

储瑞松表示：“我们正站在一个历史性的时刻，Agentic AI 爆发的拐点已然来临。AI Agent正逐步成为新一代生产关系的主体之一。过去的生产关系，人是主体，所有的技术都只是提供工具。而未来Agentic AI时代的生产关系，人和AI Agent协同，使用工具，完成生产和价值创造。这是一个前所未有的企业组织和价值创造的范式转移。Agentic AI不仅是技术创新，更是业务变革。亚马逊云科技将以先进的云和 AI 服务、极致的‘客户至尚’理念，助力企业应对 AI 变革的挑战，抓住历史机遇，成为 AI 时代的创新引领者。”

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松

Agentic AI爆发拐点已至 驱动企业经营模式重塑

伴随生成式 AI 技术的持续迭代，Agent的应用探索正迎来全新阶段。一方面，大模型在推理能力、代码生成及多模态理解上持续突破，智力水平不断跨越新的门槛；另一方面，将模型能力转化为可稳定交付业务结果的涵盖提示词工程(Prompt Engineering)、上下文工程(Context Engineering)和驾驭工程(Harness Engineering)的Agent体系化工程能力也正快速成熟。而这些工程实践的成熟，又反过来向模型厂商提供真实世界的反馈，明确了场景需求与边界突破的方向，从而共同推动了 Agentic AI 爆发拐点的到来。面对层出不穷、令人目不暇接的 AI 创新，企业需要一张清晰AI全景地图来明确自身需求。为此，亚马逊云科技绘制了一个AI的五层技术栈地图，全面覆盖从AI基础设施到Agent应用五大层面，同时以安全、效果、性能、成本四大维度贯穿各层，助力企业通过AI获得可衡量的业务成果。

Agentic AI的快速发展与应用，正在深刻推动企业经营模式的重构。不同于以往技术项目，在构建Agentic AI项目的过程中，企业的决策要从“选择技术和工具”转向“定义要达成的业务结果”，并以此反向驱动技术的实现，数据也将从静态资产变成持续驱动Agentic AI为企业创造价值的核心战略资产。同时，由于Agentic平台已成为概念验证和生产的分界线，成百上千个Agent和人类员工、及Agent间的协同，必须依赖统一的Agentic平台的赋能和管理。在此期间，清晰的授权体系、可追溯的决策机制与自动化的审计能力等信任和治理机制，将成为Agent安全、规模化运行的“加速器”。此外，组织内团队之间角色的分工和协作的重要性亦更加突出，企业需要建立全新的角色、机制与责任体系来协调和规范人和Agent的协作方式。

构建全栈 AI 技术堆栈 助力企业加速 Agentic业务转型

为助力企业加速 Agentic业务转型，亚马逊云科技提供从 AI 基础设施、模型、数据与知识、Agentic平台到Agent应用五层技术栈的全栈 AI 服务。在 AI 基础设施层，亚马逊云科技提供行业最新的 GPU 实例及自研的 Trainium AI加速芯片，并依托 Amazon SageMaker AI 帮助企业快速构建、训练和部署自有AI模型。在模型层，Amazon Bedrock 提供统一对多种领先大模型的访问，支持前沿商业模型与开源模型的按需访问，其统一的 API 接入方式、内置的安全与治理能力，以及面向生产环境的稳定运行能力，可帮助企业将多模型能力融入实际Agentic业务系统。在数据和知识层，亚马逊云科技提供Zero-ETL、Amazon S3 Vectors、专用向量数据库、Amazon Bedrock Knowledge Bases，以及最新发布的Amazon Context等完整的专门面向AI的数据服务，让企业数据能便捷、有效地为Agentic AI赋能，把过去静态存储的数据变成AI可以理解和使用的数据和知识资产。在 Agentic 平台层，Amazon Bedrock AgentCore 提供一整套从开发到运行到迭代的完整能力，支持企业统一高效地管理Agent的全生命周期。在Agent应用层，亚马逊云科技提供 Kiro、Amazon Quick、Amazon Connect 等一系列开箱即用的解决方案，助力包括软件开发、企业IT、知识工作者、客户服务等各领域、各行业的企业无需从零构建，快速将Agent能力应用到实际业务中。

根据不同的需求和场景，亚马逊云科技为企业提供三种应用Agentic AI 产品和服务解决业务挑战、创造价值的路径。企业可以直接采购亚马逊云科技既有的Agent服务，也可以基于亚马逊云科技的全栈AI能力构建定制化的Agent，同时还可以通过合作伙伴渠道获得更多样化的方案。

针对企业在开发Agent时缺乏成效评估标准的痛点，亚马逊云科技推出了以“评估驱动的AI Agent开发生命周期”的方法论，涵盖了“定标准、开发实现、效果评估、上线、持续监控和改进循环”等全生命周期的管理流程。该方法论旨在帮助企业掌握科学的评估体系，从而更稳妥地管控Agent从开发到运营的整个生命周期。本次峰会上，亚马逊云科技正式发布了具备实操性的《企业生产级智能体开发指南白皮书》，详细阐述了评估驱动的Agent开发生命周期的具体实践步骤。同时，亚马逊云科技还在 GitHub 上开源了一个模拟项目对应的评估集和代码，帮助企业快速将方法论转化为可以快速上手尝试的动手能力。

亚马逊云科技《企业生产级智能体开发指南白皮书》发布

深耕技术创新二十载 提供一朵契合AI时代需求的云

作为全球云计算的引领者，亚马逊云科技凭借持续不断的创新，为其全栈 AI 能力的构建提供了强劲、稳固的底层支撑，致力于为企业提供一朵契合AI时代需求的云。依托在数据领域二十年的积累，亚马逊云科技正在 AI 时代全面赋能企业的数据应用，覆盖从数据的产生，到流转，到聚合和治理，再到使用的各个环节。其开放式数据架构可实现数据一次写入、处处可用；卓越数据底座兼具极致性能与经济性，可使向量存储成本降低高达 90%；可信数据能力则确保从数据、模型到Agent的端到端统一治理。

此外，亚马逊云科技覆盖全球的基础设施，具备安全可信、稳定可靠与高效经济三大特征。在安全可信方面，亚马逊云科技通过 Nitro System 实现硬件级物理安全和隔离，并进行全链路加密和网络隔离，在全球范围支持 143 项安全合规认证。在稳定可靠方面，亚马逊云科技通过每个区域至少三个独立可用区的设计、专用跨洋光缆以及彻底实践 DevOps 的产研团队能力，构建了整体可用性在行业内指数级领先的云基础设施，提供稳定可靠的运行环境。在高效经济方面，亚马逊云科技则通过自研芯片等服务全面优化性价比，帮助企业用合理的投入获得高效的产出。

如今亚马逊云科技已助力众多企业加速 Agentic AI 应用。小鹏集团采用亚马逊云科技领先的AI和云技术与服务构建了企业级 AI 编程与 Agentic 工作平台“灵犀”， 可实现零编码交付，覆盖研发全生命周期，该平台上线以来，已使AI应用中心的AI代码覆盖率超过70%。影石Insta360基于自研AI能力与十年影像技术积累，依托亚马逊云科技Agentic AI五层架构，提供基于云的“一站式智能成片”能力——时刻Pro，无需任何人工编辑，仅需不到一分钟即可实现从拍摄到高质量出片的全流程，大幅提升了用户的相机使用体验。月之暗面Kimi借助亚马逊云科技的全球基础设施与领先的 AI 技术，为全球企业提供模型服务，服务企业客户，并加速自身业务全球化发展。猎豹移动是首批在亚马逊云科技Amazon Bedrock AgentCore上运行生产级Agent的中国企业。其推出的EasyClaw出海企业版，依托亚马逊云科技的算力与技术底座，可灵活调度多模态模型，针对跨境电商行业实现了出海广告从素材生产、投放优化到数据复盘的全链路AI赋能，重塑了传统出海营销模式。