在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松表示，Agentic AI不仅是技术创新，更是业务变革。

储瑞松认为，企业要实现Agentic业务转型需要关注五个关键维度。首先Agentic AI的项目必须是业务结果导向而非工具导向，企业的决策重点需要从“选择技术和工具”转向“定义要达成的业务结果”，并以此反向驱动技术实现。其次，数据是企业的核心护城河，数据将从静态资产转化为持续驱动Agentic AI为企业创造价值的核心战略资产。第三，Agentic平台成为概念验证与生产的分界线，成百上千个智能体与人类员工、以及智能体之间的协同，必须依赖统一的平台进行赋能与管理。第四，信任和治理是发展的加速器而非刹车，在 Agentic AI 时代，清晰的授权体系、可追溯的决策机制以及自动化的审计能力，能保障智能体更安全、更放心地规模化运行。治理正在变成规模化部署智能体的前提而非限制。最后，组织内团队之间角色分工与协作得更为重要，由于智能体本质上是一支数字劳动力，企业需要建立全新的角色、机制和责任体系来协调和规范人机协作，如同管理人力资源一般去管理这支智能的数字劳动力。

对于想要开启智能体项目的企业，储瑞松给出了两点的建议。第一是选择合适的 Agentic场景。起始场景无需过于复杂，但需要对企业有切实的价值。该场景应具备明确的起点、终点和业务目标，需要智能体在多个系统和工具之间进行选择和判断，拥有可衡量的成功标准，并具备安全的失败模式，确保万一执行出错不会造成不可逆的后果。第二是明确智能体的边界，理清智能体的自主程度、管辖范围以及人机协作的审核分工。一个实用的方法是如同为新员工撰写工作岗位描述一样去定义智能体，明确其职责、交付标准与出错预案，并将其与业务 KPI 直接关联，从而在第一天起就能衡量其价值。在此基础上，企业便可以开启并成功上线第一个业务工作流进而积累经验并开启更多的Agentic AI工作流。