2023年，火爆科技圈的不是iPhone 15，也不是华为Mate 60，而是ChatGPT。AI大语言模型爆发式增长，催生出了很多实用性功能，例如AI绘图、AI演讲稿、AI文案等。

随着AI大语言模型的爆火，手机厂商们也开始在自家手机语音助手中，接入自研AI大语言模型。像OPPO的AndesGPT、vivo的蓝心大模型，小米的MiLM、华为的盘古大模型。

国际厂商这边，三星勉强跟上了国产厂商内卷的节奏，在去年中旬公开了自研大模型——高斯。而拿下2023全球手机市场销冠的苹果却无动于衷，这难免会受到外界的质疑。

苹果的AI，总是慢人一步？

网上唱衰苹果AI落后的声音不在少数，毕竟老对手三星都在Galaxy S24系列上加入了更多AI功能，iPhone 15系列和iOS 17并没有向外界展示AI相关的功能，难道苹果在手机AI领域真的落后了吗？

其实不然。在乔布斯时代，苹果可以说是第一个在手机上布局AI的科技公司。作为乔布斯参与的最后一代产品，iPhone 4S首次引入了智能语音助手的概念，只是当时受限于技术原因，Siri并不能为用户提供多少便利，甚至正常的语音交流都很困难。但是，siri在当时确实掀起了一波热潮，很多安卓厂商也都相继推出了自家手机语音助手。

现在回过头再看当年的siri，把它看作是现在AI大语言大模型的雏形好像也不为过。虽然在手机语音助手初期，苹果打响了第一枪，率先在手机上推出语音助手，但是后期因为定位模糊、siri内部团队管理混乱等问题，最终导致Siri被安卓厂商所超越。

曾经风光一时的siri，如今却沦为了人们眼中的笑柄。在大众的认知中，「人工智障」这一标签早已与Siri捆绑在了一起。不可否认的是，苹果是最早在手机上加入智能语音助手的厂商。

到了库克时代，苹果对iPhone AI相关功能的探索并未停止。以iPhone X为例，这是苹果首款全面屏手机，同时也是第一款搭载了Face ID的手机。想要手机精准识别人脸信息，就需要软硬件的深度结合。

iPhone通过深感摄像头来投射人眼不可见光进行人脸信息的捕捉，并建立人脸的深度图和红外图像，然后再利用A系列仿生芯片的神经网络引擎与之前注册的面部信息作对比，从而确认用户身份。

也就是说，从iPhone X开始，苹果就已经在使用AI来帮助机器识别和确认用户的身份。同时，苹果也是第一个将结构光技术用于解锁手机的厂商。

所以，苹果在手机AI方面的技术并未落后，甚至在某些AI功能上先人一步。但是，目前iPhone上没有搭载AI大语言模型却是不争的事实。

一般来说，探讨某项技术是否落后，往往不是看技术应用时间先后顺序，而是看这项技术落地后体验的好坏。举个例子，某品牌手机比另一品牌的手机更早搭载AI大语言模型，而且它们都支持AI绘图。当你让它们画一只英短时，发现晚些发布AI大语言模型的手机成功画出了英短，而更早发布AI大语言模型的手机则画成了三个孩童。

单从体验上来讲，晚些发布AI大语言模型的手机，完胜更早发布AI大语言模型的手机。所以，并不能说iPhone没有搭载AI大语言模型，就表示苹果在这方面的技术落后了。探讨苹果AI大语言模型技术是否落后，还需要等到iPhone实装这项功能后再做判断。

「AppleGPT」箭在弦上，蓄力待发

对于科技公司来说，技术储备是必修课程。而像苹果这样的科技巨头，AI大语言模型这样的技术自然也是早有准备。了解苹果的朋友应该都知道，苹果对技术的应用有着很高的要求，要么等技术成熟，要么把技术打磨得足够好，否则宁可废弃，也不能影响用户体验。

此前，苹果爆料人Mark Gurman称，苹果软件工程主管Craig Federighi去年告诉下属，代号为crystal的操作系统将迎来革命性升级。Mark还表示，苹果内部将iOS 18定义为了史诗级升级。

而苹果CEO库克在接受彭博社采访时表示，苹果一直在研究包括生成式AI在内的人工智能技术，多年来为其投入了大量研发资金。

由此不难看出，苹果确实拥有AI大语言模型方面的技术储备。各项爆料也表明，苹果会在今年WWDC 上公布苹果自研的AI大语言模型，并会将其应用到iOS 18中。

结合目前的情况，笔者认为苹果有大概率会在WWDC 24上公布自家AI大语言模型，并且会将其接入Siri。因为安卓阵营几乎已经全部推出了自研的AI大语言模型，哪怕是谷歌，也推出了自家AI大语言模型Bard。

就连苹果最佳开发者的微软，也通过接入GhatGPT，推出了自家AI大语言模型copliot。不仅如此，Meta、百度、科大讯飞等科技互联网巨头也都推出了自家的AI大语言模型。

各大科技互联网巨头都在借助ChatGPT的热度，为自家AI大语言模型造势，同时进一步抢占市场。苹果作为全球市值最高的科技巨头，自然也不会放弃AI大语言模型市场。

自研AI大语言模型，苹果早有预谋？

事实上，我们可以从iPhone 15 Pro系列的A17 Pro芯片上，看到苹果可能正在为即将登场的AI大模型做准备。关于A17 Pro这颗芯片，网上几乎都是负面评价，比如A17 Pro有辱Pro之名，被联发科天玑9300和高通骁龙8gen3按在地上摩擦；又或者苹果A系列芯片跌落神坛，性能被友商超越，台积电3nm制程工艺只是噱头。

确实。苹果这代芯片的理论性能不太行，CPU和GPU，对比上代只是小幅提升。但是，A17 Pro的晶体管数量却堆叠到了190亿。而苹果桌面级入门芯片M2，其内部晶体管数量为200亿。

两者对比可以发现，A17 Pro这颗手机芯片的晶体管数量已经达到了桌面级芯片的规模。这不禁让人产生了疑问，苹果为何要在A17 Pro上堆叠如此之多的晶体管？笔者认为，苹果很有可能在为之后的AI大语言模型做铺垫，从而实现iPhone离线本地运行。

苹果从iPhone 13系列开始，便对标准版和Pro版iPhone所搭载的芯片进行了区分，走量机型会搭载阉割版芯片，而旗舰定位的Pro版则会搭载满血版芯片。到了iPhone 14系列，苹果再次改变策略，Pro版iPhone会用上最新的芯片，标准版则是使用上代Pro机型的芯片。

如果按照这个逻辑推断，今年的iPhone 16系列标准版，会沿用上代的17 Pro芯片，而iPhone 16 Pro系列则会使用A18 Pro芯片。如果苹果在iOS 18中加入自研AI大语言模型，并与Siri进行整合，那么即便是iPhone 16标准版，也能实现AI大语言模型离线本地运行，毕竟A17 Pro这颗芯片的晶体管规模已经达到了桌面级。

而iPhone 16 Pro系列搭载的A18 Pro芯片，其内部晶体管数量和性能，相较于上代都会得到进一步提升。所以，对比iPhone 16标准版，Pro版离线运行苹果AI大语言模型的效果可能会更好。

一般来说，越晚发布AI大语言模型的厂商，反倒是更有优势。因为想要AI大语言模型更智能，就需要大量时间来进行训练。以ChatGPT 4.0为例，它目前的参数量已经达到了1万亿。而vivo的蓝心小V，其参数量为70亿。

苹果最晚入局，不仅可以从对手身上汲取经验，还可以用更多的时间来训练参数量更大的AI大语言模型。同时，还能为下一代iPhone引入新的核心卖点，进一步刺激消费者换机的需求。对于苹果来说，无疑是一箭三雕的上上之策。

未来，手机厂商除了卷影像外，AI大语言模型或许会成为新的内卷对象。手机厂商们内卷越厉害，我们消费者获利也就越多，并且在手机上使用AI大语言模型的体验就更好，可以为用户带来更多便利。