虽然多数人并没有真切的感觉到人工智能在我们身边的存在，但人工智能市场确实也在逐步发展，根据艾瑞咨询发布的《2015中国人工智能市场研究报告》预计，2020年全球人工智能市场规模约为1190亿人民币。

从人工智能技术产业链来看，诸如Google、微软、IBM等科技巨头更注重发展人工智能的技术服务，而还有一些科技巨头和制造业的公司则侧重将人工智能用于智能家居和机器人领域。例如国际市场的Pepper、NAO与国内市场的优必选等机器人产品等。

随着VR市场的走热，VR与AI之间的结合发展也成为业界热点关注的市场方向，而这两大未来技术的结合很有可能最先用于游戏市场，过去那些虚拟现实与人工智能结合的电影很有可能变成现实。因为无论是微软还是谷歌，都在进行AI用于游戏领域的研究，今年3月AlphaGo确认将挑战暴雪的《星际争霸2》，而微软正在通过Mojang的《Minecraft》游戏训练人工智能。

游戏只是人工智能其中一个发展方向，因为游戏本身也是在提升人工智能的技术能力。从长远的角度，人工智能在医疗、农业、牧业、军事、制造业、服务业、零售业、民生等几乎个个领域都有非常广阔的利用空间。不同类型的科技公司在人工智能市场可有很多发展方向，但这个市场还是技术核心型企业占优，谁掌握更顶尖的技术，谁就握有市场话语权。

说到技术核心型企业占优的话题，就不能不提Google的AlphaGo。近日在世界职业围棋排名网站GoRatings上，互联网搜索业霸主研发的弈棋机器人与中国九段棋手柯洁正围绕着“世界第一高手”的荣衔展开一场拉锯战，尽管双方之间真正的面对面对决尚未协调好时间。

对普通人来说，因一套下棋程序战胜了人类世界冠军而引发轰动，更多地是因为围棋算得上是人类智力优越性的标志之一。似乎围棋的疆域也被机器攻陷，就意味着作为万物灵长的人类已面临严峻挑战——但这种担忧着实没必要，背倚Google的云计算平台，AlphaGo的计算能力显然远远超过任何人，但其算法及深度学习的规则却是由人类制定的。

AlphaGo的备受瞩目凸显了Google收购DeepMind的精明——不仅用围棋机器人在全球范围内为Google在人工智能、深度学习等领域的技术领先性做了一把免费广告，还利用DeepMind创造的模拟神经元网络系统将自家数据中心用于制冷的能耗降低了 40%、PUE降低了15%。这可真是名利双收、一本万利的好买卖。估计此前曾与Google竞购DeepMind的微软、Facebook事后都难免沮丧吧…

但即便Google能用买来的DeepMind的技术打败人类围棋冠军，却在另一场与人工智能相关的智力比拼中黯然输给了微软。在去年年底召开的第六届ImageNet图像识别大赛上，微软团队设计的图像识别系统击败了Google、英特尔、高通等强悍对手，取得了多项第一名。而且，相关的机器视觉与图像识别技术已被微软迅速转移到其人工智能机器人小冰身上——微软小冰或许是迄今为止亲民度最高的机器人，仅在中国，就拥有4200万忠实用户。

同样对微软图像识别技术感到无奈的巨头可能还有IBM。蓝色巨人研发的沃森(Watson)人工智能可谓大名鼎鼎，据说“它能创造菜谱，还能做会议记录员、问答比赛冠军、博物馆讲解员…”。然而在今年3月，沃森突然想要挑战它不熟悉的图像识别领域，然后…然后就被狠狠打脸了。这个图像识别应用对一张清晰的宋慧乔的照片做出了如下判断：冰锥66%、人物60%、孩子65%、庆祝63%、成年女性61%。

当然，微软能在图像识别(可能还包括语音识别、语音合成、情感计算等)领域轻松击败Google、IBM等巨头，并不是说其已具备了全面的技术优势，毕竟对研究者而言，人工智能是一个超级大的门类，分支庞杂繁复。各大巨头各擅胜场，新创公司也有机会后来居上。

但总而言之，人工智能仍是一个有着高门槛的市场领域，并不是随便哪家公司脑子一热耸身一跃就能靠资源和创意、勇气和努力取得成功的。只有那些拥有深厚技术积淀与领先产品布局的企业，才有机会在未来的人工智能时代走在队列最前。