凤凰网科技讯 （作者/杨雪）8月30日消息，在与外卖巨头饿了么合作试水之后，墨迹天气宣布已经拿下国内所有外卖行业订单：为饿了么、美团、大众点评等外卖行业提供气象解决方案。

此前，墨迹天气就与饿了么展开合作，双方打通数据建立配送模型，基于历史外卖配送数据、最新短时预报天气数据等制定未来2小时的配送计划，从而降低天气因素造成的外卖订单损失并对物流运力实施动态调节。

而如今，这一应用将覆盖整个末梢物流配送行业：饿了么、美团外卖、大众点评、点我达、新达达-京东到家、百度外卖等都在使用墨迹天气提供的数据服务。

末梢物流相比其他行业，对天气有着非常高的敏感度，天气往往决定着其订单量和运营效率。墨迹天气将AI和数值模式预报技术应用于气象预测领域，凭借对气象数据的历史变化趋势及大数据分析，提供分钟级、公里级的短时预报、中长期预报，再将预报结果进行机器学习订正，最终保证数据的准确率。

这是墨迹天气能够基于天气数据提供的服务之一。企业们通常希望这些气象服务公司能给他们提供更多：以一个船舶运输公司为例，他们往往不仅想知道恶劣天气什么时候结束，而是希望气象公司能够给出具体的应对方案，一趟船开出去的风险是多大？如果有台风如何绕着走？绕着走的路线应该怎样设计？

墨迹天气正在做的就是根据天气预报给出相应的服务方案。如今，拥有5.5亿用户的墨迹天气已服务了众多企业级用户。对他们而言，主要挑战不在于数据，更关键的是如何把数据应用到场景当中去。

随着气象预测精准度的提升，气象数据的应用场景有了更多想象空间。网约车、车联网、物流、保险、旅游、航空以及电力行业、甚至是政府单位等都有对气象服务的需求。

例如墨迹天气与河北省气象灾害防御中心签署协议，专门开发雨雪、雾霾、内涝、冰雹、洪水、滑坡、倒塌的人工智能图片识别功能，以实现防灾减灾的目的。在电力行业，墨迹天气可以提出对线路除冰的建议以及对下游线路的覆冰预测，这可以为电力行业每年减少高达上千万的损失。

值得注意的是，除了末梢物流行业，墨迹天气也即将在冷链物流端口发力。墨迹天气产品总监那任欣表示，“墨迹天气凭借着自身大数据处理能力和机器学习的能力，可以提供进销存预测服务，帮助企业制定合理的运输计划，把控运输时效，把最新鲜的食品送到千家万户，从而提升冷链物流行业的妥投率和时效性。”

那任欣说：“开放的气象数据是未来的趋势，在此趋势之下，气象服务在当下的中国是一个不可忽视的蓝海。”