说到捕捉景深信息，相信不少同学第一时间想到的都是OPPO Find X上所使用的3D结构光技术，也正是凭借着这项技术，Find X成为了安卓领域首款支持人脸支付安全级别的手机。

但关注着相关领域的朋友也会发现，最近，通过时间差测得深度信息的TOF技术异军突起，凭借其特性和成本及量产方面的优势，在短时间内就获得了极高的关注度。这样的技术OPPO当然也不会错过，或者说，OPPO其实早就在TOF技术方面做好了布局，现在已经到了万事俱备，只欠一款新机搭载商用的程度了。

现在市面上可以获取景深信息的方案一共可以划分为三类，分别是双目方案、3D结构光方案和TOF方案。其中双目方案是咱们最熟悉的，手机后置双摄采用的就是该方案，利用两个视角的视差算出物体的深度信息，原理上和我们靠双眼看到三维图像类似，但因为摄像头精度、计算难度、暗光情景识别能力等多方面的限制，双目方案实际应用受限很大，一般也就用在相对位置识别方面，主要就是咱们所使用的背景虚化。

3D结构光方案咱们在Find X上了解也已经不少了，其中涉及了结构散班、结构编码和相移条纹等三种解决方案，但最终原理都是通过比对发出和接收光信息之间的改变，来反推造成其改变的深度差异，从而还原出整体的深度信息。其特点在于深度信息精度高，而且因为本身发射激光光源，在黑暗环境中也可以使用，但因为散班在远距离聚合度会差生较大差异，其工作距离一般限制在0.2m-1.2m之间。

而TOF方案与3D结构光都属于使用主动激光光源的解决方案，TOF通过记录激光在发出和接收之间的相位差，再算出时间差和深度信息。其优势在于工作距离更远而且同样适用于暗光环境。

当然，在TOF方案落地的过程中同样也有很多问题需要去攻克，比如为了尽可能减小环境中红外线对所发出光源的影响，OPPO选择了采用940nm波长红外光源，同时还在接收端增加了中心波长为940nm的窄带滤光片，保证在传播中和最后的接受阶段都尽量减小环境光所产生的干扰。这里选用940nm波长红外是因为0.89~0.99微米是一个对红外线较强的水汽吸收带，而940nm正是吸收的一个峰值，自然环境中相应波段的红外线较少，对TOF所使用红外光信息的影响最小。

在应用方面，结合相关技术的特性，OPPO认为现阶段前置更适合使用精度更高的3D结构光以解决用户的刷脸支付、3D美颜等需求，而TOF凭借更远的工作距离在后置方面会有更好的发挥空间，OPPO在3D试装、AR装潢、AR游戏、体感游戏和全息影像交互方面已经有了一定的规划。当然，适用于后置主要是现阶段TOF在短距离内的精度相对于3D结构光还有一定差距，在日后如果TOF精度还有进一步的发展，那是用在前置还是后置并不是一个绝对的限制项。

用产品来圈粉，从Find X上的3D结构光到现在TOF方案的落地，OPPO的积极性和前瞻性我们都有目共睹，在前后3D领域都有布局，在5G方面也在持续关注和投入，在实现自己的3D+5G泛在现实愿景方面，OPPO已经走出了比别人要远许多的路，也许在下一代产品上，我们又能感受到一些不一样的新体验。