4月19日消息，近日，联发科悄然在官网上架了天玑6300处理器，定位为入门级芯片。

AMD在去年时就率先在移动平台中发布了内置Ryzen AI引擎的锐龙7040系列处理器，该处理器是全球首个内置AI计算单元NPU的处理器。

相比2023年企业纷纷训练自己的大模型，2024年企业对大模型的关注转向推理，以实现差异化和变现。

手机产量上升、存储器市场回暖、晶圆制造营收增长，这三组数据传递出一个信号：在消费电子市场的带动下，半导体市场迎来增长季。

4月15日消息，本源量子公司宣布，其最新研发的“本源悟空”超导量子计算机自面世以来全球访问量已超过500万次。

2024年是AI手机的元年，更是AI原生应用爆发的元年，AI浪潮已然势不可挡，智能算力需求亦水涨船高，AI芯片作为算力发展的底层基石也迎来了前所未有的机遇。

芯片是AI大厦的地基，英伟达这波真正吃到了科技发展的红利，营收一路狂飙。

4月10日，美光宣布其车规级4150AT SSD开始送样。该产品提供四个片上系统（SoC）接口，为全球首款四端口SSD

据了解，Ethos-U85性能相较前代产品提升四倍，能效提高20%，可支持Transformer架构和卷积神经网络(CNN)以实现AI推理。

通信世界网消息（CWW）众所周知，随着非市场因素的不断变化，中国相关产业和企业在发展AI的过程中，获得和使用英伟达AI芯片的限制越来越多。那么问题来了，除了英伟达之外，中国是否具备自主替代的能力？近日，媒体频频报道称，海光信息的DCU有望成为英伟达芯片最佳替代者。 事实真的如此吗？如果是，在替代的过程中，海光信息又面临怎样的机遇和挑战？ 海光DCU系列产品以GPGPU架构为基础，兼容通用的“类CUDA”环境以及国际主流商业计算软件、人工智能软件，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等领域。 值得一提的是，与目前全球主流人工智能企业都在使用的英伟达A100产品相比，海光信息DCU的第一代产品海光“深算一号”生产工艺同为7nm制程，内存频率和显存位宽与A100基本相当，显存容量、显存带宽和显存频率相当于A100的50%左右，差距比较大的是多卡协同的交互速率，只有A100的30%。总体来讲，海光“深算一号”的性能应该能达到英伟达A100的40%以上水平。 海光信息于2023年第三季度发布的“深算二号”性能相对于“深算一号”提升100%以上，据此估计，此款产品性能至少已达到A100的80%，等到正在研发中的“深算三号”上市，其赶上甚至超越A100应该没有太大问题。 虽然单纯从性能来看，最新的“深算三号”可以达到甚至超越A100的水平；但事实上，发展AI芯片不仅关乎硬件，还关