虚拟现实虚能够提供比其他任何形式内容都要更多的用户交互，但与此同时，VR内容将用户与现实世界隔离了开来。在这种情况下，用户空间信息对理解个人行为而言变得更加重要。VR使得我们有机会收集前所未有的数据来衡量用户行为，而这种数据需要以一种简单的方式进行呈现，从而帮助我们理解用户的参与度。通过网络或移动图表来表示数据的传统方法不足以解释在VR内容中生成的数据。因此，我们需要新的工具和方法。

这样一款工具是热图。热图是数据的图形表示，其中各个值被表示为颜色。当热图覆盖在3D模型上时，它将提供有关事件密度的空间信息。与标准分析报告相比，热图也更加直观，使其在分析时变得一目了然。数据变得清晰易懂，这对不习惯分析大量数据的用户人眼更是如此。

对于热图，我们首先会联想到以彩虹色为代表的数据。但热图存在各种各样的形态，我们应该根据需要选择数据可视化的正确类型。下面映维网将向大家介绍内容创作者所使用的部分热图（这只是部分）。

1. 表面图

表面图中的颜色表示绘制数据的强度。一般来说，红色代表最大强度，而蓝色代表最小。表面图非常适合绘制像用户注视点这样的度量标准，亦即（用户所看的）信息停留在3D对象的表面上。绘制注视点数据可以帮助我们了解哪些对象最吸引用户注意。在应用程序Kill Terrorist VR中，开发者利用注视点数据来判断无法吸引用户的广告牌，然后他们可以将广告牌移动到可以吸引用户注意力的位置。

2. 线划图/运动图

这种热图主要是用线条来绘制用户的移动信息，而其灵感则来自于大脑中的神经和神经元地图，所以这幅热图通过线来表示运动路线，通过簇来表示停止点，颜色的变化则代表着数据的强度。绘制停止点和运动路线可以帮助你可视化高活动区域和前往那里的路径。你同时可以获得其他信息，比如说投递点，用户进度，甚至是某些错误。例如在应用程序VR Safari（提供自动移动和手动移动）中，我们可以根据上图推断大多数用户选择了自动移动。

3. 聚类图

这种类型的热图与表面图类似，但不同之处在于数据不仅在三维模型的表面上绘制，而且在空中的信息也是如此。这种热图对于应用程序中的定制数据非常理想。比如：在FPS游戏中杀死敌人的位置，或者飞机模拟器中的飞机坠毁等等。

4. 热图的不足

VR是一种新媒介，与网络设备和移动设备不同。因此，它需要不同的解决方案来分析用户行为。为每个事件分配位置使得我们可以将数据可视化为热图。但热图并不能满足VR分析的所有要求。热图的部分缺点包括：

热图对少量数据不起作用。

热图提供了数据的优秀量性图像，但很难从它们那里获得量性信息。

但如果使用有效，它们可以帮助我们更好地理解用户行为。随着虚拟现实的发展，我们需要开发更好的工具来分析和解释用户行为。这将有助于开发者根据数据的反馈来优化内容，并且维持用户的参与度。