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导语：LinkedIn公司成立了人工智能学院，为内部工程师提供人工智能的基础知识培训，以满足公司自身对智能技术的发展需求。

LinkedIn正在努力为其内部所有工程师提供人工智能的基础培训。看来，该公司为了使其运营的社交网络智能化，已经迈出了新技术战略的第一步。

（LinkedIn的人工智能部门负责人Deepak Agarwal）

今天的VB峰会上，LinkedIn的人工智能部门负责人Deepak Agarwal谈到，“如今各大公司都对人工智能技术提出了更多需求，大家都想在设计产品时加入人工智能。现实却很打脸，市场上并没有那么多掌握人工智能技术的人才。那么问题来了，我们该如何扩大所需的劳动力规模？这一问题让我辗转反侧，夜不能寐。”

LinkedIn想到了一个办法，它为自家工程师成立了人工智能学院。学院将提供人工智能实践领域的基础知识，工程师们通过学习，掌握了基础知识，就可以在产品设计中运用人工智能模型。

LinkedIn对人工智能技术有着极度的渴望，因为该公司的业务是建立在推荐的基础上。作为一家专业的社交网络公司，LinkedIn需要为客户推荐潜在的联系、工作、内容、营销机会以及提供各种各样的互动活动。

Agarwal说：“对LinkedIn的每一位成员来说，AI就像氧气一样，没有它人人都会累得喘不过气来。比如说，仅仅为了呈现scale这一简单的概念，我们每天就要处理线上线下总计超过2PB的数据。”

人工智能学院设计的初衷并不是让工程师去搞机器学习的学术性研究。它设计的初衷是为了让工程师像使用QuickSort（一种对数据进行排序的算法）那样来运用人工智能。所以说，工程师不必懂得系统底层的工作原理，只需要知道正确的操作方法就可以了。Agarwal表示，这就是LinkedIn成立人工智能学院的根本目的。

到目前为止，已有6名工程师完成了人工智能学院的课程，他们已经能利用机器学习模型运行LinkedIn的后台工作了。看来人工智能学院确实给公司带来了新的生机，但这只是冰山一角。LinkedIn期待的是人工智能给公司业务带来彻底改变，Agarwal现在把人工智能学院评级为“C +”。

Agarwal的观点与同天早些时候Gil Arditi（  Lyft打车软件公司机器学习平台产品经理）所说的不谋而合，Lyft也通过加紧对工程师在人工智能方面的培训提升产品设计。在Arditi看来，Lyft公司面临的最紧迫的问题就是缺乏合格的人工智能人才。

纵观当下的智能领域，创建机器学习系统仍然需要经验丰富的工程师，他们对解决数据、调整优化系统都有着丰富的经验和感知力。现实却是，经验丰富又能操作熟练的专业的人工智能工程师不可多得，雇佣成本也极其高。像LinkedIn这样，通过在公司内部建立AI学习机制，来满足对人工智能开发能力的需求的确是个好方法。

原文来自：Venturebeat