有时候科技发展的速度真的让人难以想象。“我们用手持计算器的计算能力就将一个人送上月球，”正如Richard Hendricks在硅谷提醒我们的一样，2017年，我开始用手机里的袖珍超级电脑进行品牌推送。

但苹果iPhone X是一个很好的例子，至少证明了传感器和处理器在过去十年中的发展。2009年6月，微软公开了一项技术。

2017年9月，苹果把这项技术运用到了新产品当中：

当然，该产品中去除了翻转电机。

微软之前的Kinect硬件由一家鲜为人知的以色列公司PrimeSense提供技术支持。 PrimeSense率先将红外点网格投影到场景之中，然后用红外摄像机检测并通过一个特殊的处理器芯片获取深度信息。

Kinect的输出是一个320×240的深度图，灵敏度水平达到了2048（不同深度），在大约30000个激光点的基础上，红外线投影机将专有的散斑图投射到现场。

自诞生以来，Kinect都一直是销量最大的个人电子设备，同时也被公认为颠覆了游戏的概念。但这项革命性的深度感知技术最终却加速了机器人和机器视觉的发展。

2013年，苹果收购了PrimeSense。深度相机在不断的发展当中：用于Xbox One的Kinect 2.0将PrimeSense技术换成了微软公司自己的技术，并大幅度提高了精度和分辨率。它可以识别脸部，甚至可以监测使用者的心率。同时，英特尔也推出了自己的深度传感器英特尔RealSense，并于2015年与微软合作推出了Windows Hello。2016年，联想推出了Phab 2 Pro，这是第一款将谷歌的Tango技术运用到增强现实和机器视觉的手机，它也是以红外深度检测为基础的。

到2017年末，苹果公司将发布了一款带有前置深度摄像头的手机：iPhone X，它与初代Kinect的区别在于，Kinect要追踪整个客厅里的活动，而苹果的传感器主要是用来扫描脸部并实现其Face ID功能。苹果公司的“TrueDepth”相机会射出30000多个无形的点，对人脸进行超精准扫描。事实上，虽然苹果的Animoji功能令人印象深刻，但它背后的开发者API更加神奇：苹果实时生成一张用户脸部的完整动画3D网格，同时还适应用户脸部的照明条件来改善AR应用的真实感。

PrimeSense从未对微软的Kinect技术负过全责，微软自己对Kinect 2.0所做的巨大改进印证了这一点，显而易见的是，苹果公司在推出这款硬件之后，正在大力研发新的软件和处理器。但Kinect的基本思想是不变的。现在这项技术运用到了带有齐刘海的iPhone X当中（售价999美金，约合人民币6543元）。