根据《berkeley news》消息:在没有键盘的情况下在计算机上打字,在没有控制器的情况下玩视频游戏,在没有方向盘的情况下驾驶汽车……感觉怎么样?

这就是美国加利福尼亚大学伯克利分校的工程师正在开发的一种新设备的目标功能之一,该设备可以根据前臂中检测到的电信号识别手势。该系统将可穿戴生物传感器与人工智能(AI)结合在一起,可以用于控制假肢或与电子设备进行交互。

为了打造手势识别系统,该团队与加州大学伯克利分校电气工程学教授Ana Arias合作,设计了一种灵活的袖套,可以读取前臂上64个不同位置的电信号。然后将电信号传送到电子芯片,该芯片利用AI可以将从前臂收集的信号与特定的手势联系起来。该团队已成功让该AI系统学会了识别21种单独的手势,包括竖起大拇指、握紧拳头、张开五指、利用手指计数等。

像其他AI软件一样,该算法必须首先“学习”手臂中的电信号如何与各个手势相对应。因此,每个用户必须戴上袖带再一个接一个地做手势。但是,新设备使用一种称为超维计算算法的高级AI,该算法可以使用新信息更新自身。

例如,如果特定手势的电信号由于用户的手臂出汗而改变,或者将手臂举过头顶,算法就可以将此新信息合并到其模型中。

新设备所有的计算都在本地芯片上进行:不会将个人数据传输到附近的计算机或设备上。这不仅加快了计算时间,而且还确保了个人数据的安全。

尽管该设备尚未准备好商用,可能需要进行进一步的改进才能达到目标。(钉科技根据《berkeley news》消息编译)