[钉科技编译] 根据《zdnet》消息：Raspberry Pi（树莓派，信用卡大小的微型电脑，其系统基于Linux）爱好者从未缺少过充分利用该工具的想法，有些应用程序虽然古怪但实用。现在，研究人员正在尝试为该微型电脑配备人工智能和高分辨率相机，旨在进行垃圾分类以及减少进入垃圾填埋场的固体垃圾数量。

英国利物浦希望大学的工程师利用了Raspberry Pi 3模型，将该设备与光学传感器以及计算机视觉算法结合在一起，创建了可以区分纸张、玻璃、塑料、金属和纸板的工具。

该设备设置在垃圾回收设备中，将家庭垃圾送至垃圾回收站进行分类时，该技术可以用于在废物被倾倒在传送带上时区分不同的垃圾，并指示机器人对特定垃圾进行处理以对其进行回收。

利物浦希望大学数学和计算机科学系的Karl Myers表示：“它能与目前市场上的任何机器人系统集成。Raspberry Pi通过向机器人发送信号，让机械臂能区分不同类型的垃圾，抓住可回收的物品。”

研究人员表示，该算法成功率达92％，基准性能为90％，并认为该方法可用于商业用途。它拥有一个包含3500张不同垃圾图片的数据库，这是由谷歌图像和TrashNet网站的资源库提供的。(钉科技根据《zdnet》网站消息编译)