[钉科技编译] 综合《newatlas》和《ucsf》消息：美国加州大学旧金山分校的研究人员开发了一种“数字生物标志物”， 旨在使用智能手机的内置摄像头来检测糖尿病。

糖尿病影响着超过3200万美国人和全球4.5亿多人，病症可能影响几乎每个器官的疾病风险，包括冠心病，肾衰竭，失明和中风，是世界上已知最主要的疾病和死亡原因之一。疫情中，还发现其增加了重症的风险。但另有消息称，一半的糖尿病患者不知道自己的情况和健康风险。

根据世界卫生组织的数据，糖尿病本身是全球第七大死亡原因，也增加了心脏病的风险，心脏病是美国和全球范围内的主要死亡原因。心脏病学临床医学博士Robert Avram表示：“糖尿病可能在很长一段时间内没有症状，这使得诊断难度大大增加。到目前为止，一直缺乏无创和可广泛推广的检测糖尿病的工具，促使我们开发这种（前述）算法。”

研究人员称，利用智能手机中已有的技术，可以迅速提高检测糖尿病的能力。

经由智能手机相机，可通过测量称为光心电图（PPG）的信号来检测糖尿病引起的血管损伤，多数移动设备（包括智能手表和健身追踪器）可以获取这种信号。

研究团队开发出了一种深度学习算法，算法能够涉猎数百万个PPG记录。使用智能手机测量的PPG数据，与数据库中的数据对比，据称就能检测糖尿病的情况。  

有消息称，目前，该技术在检测糖尿病方面的准确率超过80％。当这种基于PPG的检测方法与其它患者信息（例如年龄，性别，体重指数和种族/民族）相结合时，准确性或进一步提高。(钉科技综合《newatlas》和《ucsf》消息编译)