滚动新闻
当前位置: > >文章详情

Joyme的出海经验分享:加强风险合规管控谋求可持续发展机遇 原创

2022-05-25 13:22:37      钉科技      建辉

在人才队伍不断填充、技术能力逐步丰满、模式创新日新月异的背景下,中国互联网企业开启了属于自己的“大航海时代”:一方面,在全球市场“深水区”的远洋航线上,中国品牌有望实现更大收获;另一方面,企业想要更充分锤炼自身战斗力,离开诞生的“避风港”,去经历广阔市场的风浪、与全球巨头竞逐,出海也是必要的。

最近的几年来看,出海已经不仅是成熟企业磨砺自身、寻找新增长空间的选择,一些企业自诞生以来就瞄准了远方的深蓝。专注直播、互动社交、游戏等泛娱乐领域的(乐我无限)就是其中之一。对于那些更年轻的、为输出中国互联网软硬实Joyme力而生的品牌而言,Joyme的经历具备相当的参考价值。前段时间,Joyme就做了关于互联网企业出海过程中如何规避风险、减少损失等内容做了分享,其中也涉及与亚马逊云科技合作,通过“云、数、智三位一体”服务组合提升运营效率的内容。

(Joyme数据研发中心总监杨飞)

Joyme的风控意识

2016年上线直播产品LiveMe,六年后,Joyme服务用户覆盖全球200多个国家,月活用户超过3700万,平台入驻主播已超过100万。

Joyme CEO兼创始人何雁丹这样看Joyme目前的成功:客观环境上,一方面是海外主流平台在当时还未涉足直播,一方面是当时中国互联网企业的全球化整体环境较好。主观上,则是产品在当时具备有竞争力的创新。在这方面,具体的经验其实是无法复制的。

不过,何雁丹在当天的采访环节重点提到了风控的意义,这是值得后续更年轻的企业关注的:“如何保证公司业务在发展同时,在内容、金融、法律等风险底线上,守得住,不让公司陷入不可估的致命风险当中是非常重要的,企业要多一些忧患意识和为最坏状况做好的打算,从个人经验来谈,我认为风控意识是可以贯穿周期存在的。”特别是,“伴随包括区块链,虚拟货币的这些技术,未来金融上的风险仍然会有非常强烈的演变的趋势”。

特别提出风控,这可能与Joyme的运营理念有关,笔者注意到,何雁丹曾不止一次在对外的经验分享中提及“反脆弱”的能力。

当然,Joyme此前也遭遇过相应危机。一是互联网巨头停止合作,导致产品下架、用户大量流失;二是日益猖獗的网络交易欺诈和作弊行为造成的巨大经济损失。

与此同时,随着移动互联网的红利逐步消失,Joyme的获客成本也变得越来越高。

整体而言,竞争的激烈程度在出海的过程中逐步提升,包括技术的门槛、成本的控制、运营的细节等等。风控的全局性与全周期性,就指向了企业的“大安全”,从建立技术壁垒到强化生态闭环,再到规避业务风险等等,其实都在其中。

Joyme加强风控的选择是,一方面从专业角度强化自身能力,一方面依据策略选择适合的合作伙伴,强化整体的风控模型,更好地规避风险。

“云、数、智三位一体”的风控合作

从现实需求看,本着现金为王、降本增效的经营要求,Joyme需要稳住核心用户,强化生态闭环,保证核心商业模式不受影响。与此同时拓展新渠道、新产品,挖掘新用户需求,找寻市场增长点,解决可持续发展的问题。更进一步,Joyme需要精细化运营,充分运用、发挥数据和AI的优势和创新作用,全面提升业务运转的效率。

从六年来整体的成功发展来看,这是Joyme自身努力与加强合作的结果。

合作方面,Joyme依托于亚马逊云科技,构建了支撑数据分析、内容分发推荐、风控、内容审核等功能的数据基础底座。

结构上,存储层,采用Amazon S3解决数据存储,利用Amazon Aurora、Amazon Redshfit、Amazon Opensearch解决数据组织管理,支持不同层次的数据查询需求;计算层,采用Amazon EMR来完成数据计算,利用标注平台完成样本标注;服务层,采用Amazon Lambda开发核心底层服务,利用Amazon Sagemaker搭建在线推理集群。

Joyme利用亚马逊云科技“云、数、智三位一体”服务组合,构建内容识别系统和欺诈交易识别系统。

其中,AI赋能内容识别和分发,提升了用户体验,强加了内容风险合规管控:直播内容识别系统可以高效地每天处理1亿张图片,10万+以上的视频片段和10万+以上的音频片段;

利用内容实时识别服务优化内容审核业务,降低内容管理相关业务成本40%,利用优质直播内容识别服务,提升内容流通效率,提高内容消费深度,带来用户粘性10%的提升。

同时,AI技术降低欺诈,减少拒付损失:Joyme利用亚马逊云科技机器学习能力打造欺诈交易识别系统,利用Amazon SageMaker以及相关的服务,在集成化的环境中完成建模与分析、模型特征提取和数据流管理,从模型训练到推理到服务治理,减轻算法工程师的事务性工作,以最小的成本完成模型训练和优化;交易欺诈识别系统弥补了Joyme风控系统在订单风险识别方面的不足,利用欺诈交易识别服务降低欺诈、拒付的交易规模,避免了上百万的经济损失;依托Amazon SageMaker分布式训练推理集群,模型迭代周期和模型效果提升1倍。

Joyme数据研发中心总监杨飞表示:“我们的LiveMe直播平台核心系统均部署在亚马逊云科技上,利用亚马逊云科技‘云、数、智三位一体’服务组合,我们构建了直播内容实时识别系统,不仅提升了LiveMe的用户体验,还大量降低了内容管理的业务成本。我们还在亚马逊云科技之上构建了欺诈交易识别系统,辅助识别欺诈交易,每年减少经济损失达上百万美元。”

后续,Joyme与亚马逊的合作将面向更长远的未来,精细化运营与加速业务创新是关键:

风险控制依旧重要,在数据驱动层面,Joyme将继续执行精细化运营,希望利用智能湖仓架构进一步解决底层数据存储、数据计算、数据流转问题。希望通过图分析技术,解决内容在社交链上的传播问题,欺诈交易关联风险和潜在风险的识别问题;在系统稳定性层面,Joyme希望在跨区容灾部署、核心服务的自动伸缩以及FinOps企业经营云成本支出控制达到平衡。

同时,聚焦虚拟人相关的技术和云驱动相关的技术,Joyme也希望结合自身业务找到切实可行的应用场景和落地点,为用户带来不一样的体验。(钉科技原创,转载务必注明“来源:钉科技”)


文章详情:Joyme的出海经验分享:加强风险合规管控谋求可持续发展机遇

钉科技(微信号:dingkeji2015),专注TMT领域创新研究报道,第一批今日头条“百群计划”签约媒体和入驻头条号创作空间的科技新媒体,荣获腾讯2015年度最佳新锐自媒体,2016年腾讯企鹅号年度新媒体,2017年UC量子计划获奖新媒体,被中国科技信息评为“影响中国科技行业自媒体50人”,是2015-2016连续两年工信部手机与应用创新大赛专家评审媒体。商务合作请发邮件:BD@dingkeji.com

声明:本站原创文章文字版权归钉科技所有,转载务必注明作者和出处;本站转载的文章仅出于传递更多信息的目的,仅代表原作者观点,不代表钉科技立场,图文版权归原作者所有,如有侵权问题,请联系我们删除,邮箱:BD@dingkeji.com


钉科技技微信公众号二维码

关于我们

微信扫一扫,加关注

商务合作

  • QQ:61149512