智己汽车遭遇道歉风波。就在刚刚发布新车L6后，智己就不得不发出道歉函。而道歉的对象，则是车圈新贵小米汽车。

从大类上看，家用空调市场依旧是挂机和柜机的天下，形态而言，空调品牌们既不激进，也不卷，在白电“三剑客”里，算是最稳当的存在。

奥维云网数据显示，1-2月，线上彩电市场销量TOP5品牌分别为海信（15.57%）、小米（14.83%）、创维（11.62%）、Vidda（11.21%）、TCL（10.64%）。

据韩媒sedaily 4月2日消息，LG Display已决定通过拍卖交易出售其广州液晶工厂，并计划于本月底进行拍卖招标，京东方、TCL华星和创维等三家公司入围。

科技创新，“魔鬼藏在细节里”。比如，制约AI性能释放的，有时不是为人熟知的GPU，而是藏在众多“工业重器”背后、常常声名不显的连接器。毕竟，AI需要算力，而再强的算力，想要发挥作用，也要有良好的传输“桥梁”，这让高速连接器的作用凸显出来。 近日，长虹控股集团旗下华丰科技发布公告，拟投资建设高速线模组生产线。作为高性能连接器，高速线模组的出现，就是为了更好满足AI算力释放的需求。同期华丰科技在回复投资提问中称224G高速背板连接器已研制成功。以华丰科技的技术创新与技术应用实践为窗口，可以看到，“人工智能”已经是长虹作为科技企业的主要发展路径，并且呈现出业务内容“多点开花”的趋向，迈出了从“+人工智能”到“人工智能+”的是实质步伐。 AI创新压力落到算力肩上，高速连接器需求凸显 多年前，《连线》杂志创始主编、“科技预言帝”凯文·凯利就说：“未来，人工智能会是一种像电力一样的基础服务。”不过，他可能也没有想到，短短数年，“未来”便突然降临，融入日常生活、渗透千行百业。 人工智能走向基础服务背后，是算力的基础服务化。而近年来，一个明显的变化是，人工智能所消耗的算力，在整体算力消耗中比重持续扩大：根据《2022-2023全球计算力指数评估报告》，综合全球15个主要国家和地区的情况，AI算力支出占总算力支出的比重，到2025年，将达到25%。 在大模型与生成式AI日新月异的背景下

与TV市场一样，2023年中国投影机市场同样进入到了下行通道。IDC数据显示，2023年中国投影机市场总出货量473.6万台，同比下降6.2%

京东方30年以“屏”为基础，在核心技术主线的基础上布局未来，走出了属于中国自主科技企业的行业龙头战略升维之路。

AI浪潮席卷全球，所有的产业都因为AI的到来被重塑。在这一过程中，全球很多科技巨头都在All in AI，苹果不久前甚至放弃了看起来潜力巨大的汽车项目，转而全力布局AI。

1956年那个燥热的夏季，宁静的汉诺斯小镇里，那场在后来相当知名的“达特茅斯会议”，虽然敲定了“人工智能”作为“用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”的技术的代名词，但是对它的未来，应该是没有明确预判的。那些当时的行业“超脑”没有想到，“人工智能”在此后的几十年里波浪式前进、阶段性停滞、多次修正，并在某一个阶段突然爆发式崛起，而诸如“大模型”、“生成式”这样的术语，在那时，是未被讨论、规划甚至设想过的：在2020年之后，“人工智能”不仅有了真正的“靴子落地”的倾向，而且“脚印”加深，“脚步”加快。 特别是在Transformer出现后，大模型的规模平均每隔半年就会翻倍。目前，OpenAI最先进的大模型有1.8万亿参数，而前述扩张速度或许代表，这种参数规模，对于未来，仍然不过是个“开始”。这个时候，压力就越来越明确地给到了“算力”。 在英伟达 GTC 2024的主旨演讲中，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，如果用一颗petaflop（每秒钟可进行1千万亿次运算）量级的GPU来应对前述大模型需要的计算规模，用时约1000年，“不够快”，“不够大”。 也是基于此，GTC 2024现场发布Blackwell GPU，AI性能达到20 petaflops，相比作为主要面向大规模AI和HPC应用的英伟达第九代数据中心GPU的Hopper，Blackwell的AI性能提升5倍，片上存储

3月28日，有两场活动吸引了笔者的关注：在北京，小米正式发布了小米汽车SU7的价格，小米“人车家”生态加速落地；在佛山，格兰仕328中国市场年会盛大举行，向外界展示了“新生活 向未来”的美好发展图景。