通信世界网消息(CWW)近期,有消息显示,苹果十年造车再次梦碎,自动驾驶降级为L2。苹果公司作为全球科技巨头,实际上,早在多年前就已经着手进军汽车领域——苹果内部被称作“泰坦”的造车项目,立下“没有方向盘和踏板”这一极具颠覆性的宏大自动驾驶汽车愿景,意欲从真正意义上实现L5级无人驾驶。“泰坦”造车项目在业内和业外都是史无前例的(当时的技术、环境无法支撑该项目的实现),但综合专利研发、人才储备、现金
2024-02-04 09:47:00阅29.04W
传感器是汽车的感官系统,支撑着汽车的智能化演进。除了被誉为自动驾驶“眼睛”的各类测距、成像类传感器,还有一类汽车传感器正在智能驾驶中发挥越来越重要的作用——轮胎传感器。 轮胎是汽车的“四肢”,也是汽车与路面接触的唯一部件。轮胎上的智能传感系统,不仅能提升汽车驾驶的平稳性和安全性,增强自动驾驶决策的精准程度,还能提升自动驾驶车队的运营效率。因此,轮胎传感器不仅成为传感器厂商的着眼点,也吸引了诸多领
2024-01-22 15:48:02阅29.04W
全自动驾驶时代已经微露曙光,人们对自动驾驶的安全性越发关注。现阶段,高级驾驶辅助系统正在成为汽车的标准配置,ADAS技术应用在车辆中的成本也在逐渐降低,开始在众多车型中成为主流。在这一背景下,利用毫米波雷达提升车辆的感知能力,为车辆安装“敏锐”的眼睛就显得十分关键。基于此,很多公司都开始在毫米波雷达领域展开布局。近期,TI(德州仪器)就在ADAS领域推出了最新产品—AWR2944毫米波雷达传感器。
2022-01-17 08:44:40阅29.04W
11月30日,《中国电子报》记者来到北京亦庄,跟着“自动旋转的方向盘”,感受了一把速度60迈的“萝卜快跑”自动驾驶出租车服务——行程3.6公里,花费1.6元。几天前,北京市智能网联汽车政策先行区对外发布《北京市智能网联汽车政策先行区自动驾驶出行服务商业化试点管理实施细则(试行)》,允许企业收费运营自动驾驶车辆,首批投放100辆车,在北京市经开区60平方公里范围内运行。萝卜快跑的母公司百度和小马智行
2021-12-03 09:21:46阅29.04W
中国,北京 – 2020年11月18日 – BlackBerry(纽约证券交易所代码:BB;多伦多证券交易所代码:BB)和领先的自动驾驶卡车技术提供商Plus今日宣布,Plus已采用BlackBerry® QNX®技术为其8级卡车自动驾驶系统进行全球商业部署。Plus成为首家将BlackBerry QNX技术用于其下一代自动驾驶系统的卡车开发商。预计从2021年起,Plus将携手中国最大的重型卡车
2020-11-18 21:49:57阅29.04W
近日,北京中关村科学城北区的100平方公里自动驾驶示范区一期自动驾驶测试道路全面开放,涉及52条道路,总长215.3公里。不久,当市民行驶在这些道路上,将有可能与自动驾驶车辆擦肩而过。近年来,自动驾驶已成行业新风口。不少传统的汽车公司都在研发L2以上级别的自动驾驶技术;很多互联网企业也开拓业务版图,涉足自动驾驶领域;一些知名的出行企业更是在这个领域集体亮剑,希望利用交通数据优势拔得头筹,自动驾驶行
2020-07-10 08:31:49阅29.04W
[钉科技编译]根据《syvnews》网站消息,一项新研究表明,尽管自动驾驶技术理论上能够减少交通事故的发生,但是,它无法避免由于人为失误造成的交通事故。有汽车安全专家表示,人为因素是造成美国94%的交通事故原因,美国公路安全保险协会(IIHS)指出,自动驾驶技术或许只能阻止其中的三分之一。美国公路安全保险协会还表示,尽管自动驾驶系统在面对有交通事故的危险时能做出比人类更迅速的反应,并且不会出现注意
2020-06-09 07:30:06阅29.04W
图:Waymo自动驾驶汽车总行驶里程达700万英里凤凰网科技讯 据Ars Technica北京时间6月7日报道,Waymo运营总监肖恩·斯图尔特(Shaun Stewart)当地时间星期二表示,本周该公司自动驾驶汽车行驶总里程就将达到700万英里(1127万公里)。斯图尔特在新加坡Innovfest Unbound会议上表示,我们自动驾驶汽车总行驶里程逼近700万英里——本周就将达到700万英里。
2018-06-08 07:56:49阅29.04W
    最近,Uber 的自动驾驶致死事故和特斯拉的 Model X 事故引发了关于自动驾驶的很多讨论。一个核心议题是,当这项新技术从前期的技术测试逐步走向落地时,人们是否已经对其做好了充分准备。  自动驾驶将同时改变很多移动和固定场景,但现在,关于自动驾驶会如何改变城市、农村和郊区的社区,公众和政府的各个层面的关注都非常少。  重要变革  首先,自动驾驶从测试到落地可能比很多人想象得都更快。比如
2018-05-07 07:18:55阅29.04W
这是自动驾驶系列课第二季的第三课,针对AI前端成像的痛点进行分析。目前许多视觉AI产品都有一个普遍的问题。在复杂光线条件下,机器视觉的识别和判断能力会显著下降。自动驾驶汽车过隧道,或者在夜间运行,在暗光、逆光条件下感知能力会遭遇很大挑战。针对这一行业痛点,眼擎科技近期推出“eyemore ”AI视觉成像芯片,大大提高了前端成像的准确率。眼擎科技成立于 2014 年,是一家从事前端成像引擎的技术公司
2018-05-06 08:38:32阅29.04W
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