“脑机接口”在恢复触觉及大脑信号转换文本准确率上取得重大突破
[钉科技编译] 据《dailymail》网站消息:巴特尔研究中心和俄亥俄州立大学微克斯纳医学中心的一组研究人员近日在《细胞》杂志上发表文章称,他们可以使用脑机交互(BCI)系统,来恢复脊髓严重损伤的研究参与者的手部知觉。该技术利用几乎无法察觉的微小神经信号,通过人工知觉反馈增强后,再传递回参与者,从而极大地丰富运动功能。遭受重大创伤或患有神经系统疾病时,可能会失去一些最基本的能力,比如言语、触觉。
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2020-04-26 07:25:02
来源:钉科技  

[钉科技编译] 据《dailymail》网站消息:巴特尔研究中心和俄亥俄州立大学微克斯纳医学中心的一组研究人员近日在《细胞》杂志上发表文章称,他们可以使用脑机交互(BCI)系统,来恢复脊髓严重损伤的研究参与者的手部知觉。该技术利用几乎无法察觉的微小神经信号,通过人工知觉反馈增强后,再传递回参与者,从而极大地丰富运动功能。

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遭受重大创伤或患有神经系统疾病时,可能会失去一些最基本的能力,比如言语、触觉。据说,这种状况有望通过“脑机接口”来改善,从大脑获取信号,分析并转换成命令,通过控制外部设备完成“行动”。

上述脑机交互系统可以通过有线方式,绕过受损的脊髓神经,将运动信号直接从大脑传递到肌肉,从而让一位脊髓受伤的患者控制自己的手臂和手,比如拿起咖啡杯、刷信用卡、玩吉他等。

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另有消息称,脑机接口还在将大脑活动直接生成完整的文本方面取得了重大突破。据《sciencealert》网站消息,一个由加州大学旧金山分校的研究团队打造的新型人工智能系统可根据人脑信号来生成文本,准确率最高可达97%。它的出现让语音识别技术完全相形见绌,整个过程不需要听到任何一个单词。

虽然还有许多技术障碍需要克服,但研究团队认为,该系统有朝一日可能会让那些失去说话能力的人能够重新“开口”。

(钉科技编译,消息来源:

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-8250087/Guitar-Hero-fan-sense-touch-restored-brain-computer-interface.html

以及

https://www.sciencealert.com/new-ai-system-translates-human-brain-signals-into-text-with-up-to-97-accuracy)


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